python网易云音乐数据爬虫(代码)

时间: 2023-09-14 18:04:11 浏览: 144
下面是一个简单的示例代码,用于爬取网易云音乐中的歌曲信息: ```python import requests import json # 请求歌曲信息的 URL url = "https://music.163.com/api/playlist/detail?id=歌单ID" # 请求头部信息 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36", "Referer": "https://music.163.com/" } # 发送 GET 请求获取歌曲信息 response = requests.get(url, headers=headers) data = json.loads(response.text) # 解析响应数据 if data["code"] == 200: playlist = data["playlist"] tracks = playlist["tracks"] for track in tracks: song_name = track["name"] artist = track["ar"][0]["name"] album = track["al"]["name"] print("歌曲名:", song_name) print("艺术家:", artist) print("专辑名:", album) print("-------------------") else: print("获取歌曲信息失败") ``` 请注意,上述代码中的 `歌单ID` 部分需要替换为你要爬取的具体歌单的 ID。你可以在网易云音乐中打开该歌单,并在 URL 中找到对应的 ID。 此代码使用了 requests 库发送 GET 请求,并使用了 headers 头部信息模拟浏览器请求。然后解析响应数据,获取歌曲的名称、艺术家和专辑信息,并打印出来。 请确保遵守网易云音乐的相关使用规定,并尊重版权。此代码仅供学习和参考用途。
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基于Python Scrapy实现的网易云音乐music163数据爬取爬虫系统 含全部源代码 基于Scrapy框架的网易云音乐爬虫,大致爬虫流程如下: - 以歌手页为索引页,抓取到全部歌手; - 从全部歌手页抓取到全部专辑; - 通过所有专辑抓取到所有歌曲; - 最后抓取歌曲的精彩评论。 数据保存到Mongodb数据库,保存歌曲的歌手,歌名,专辑,和热评的作者,赞数,以及作者头像url。 抓取评论者的头像url,是因为如果大家喜欢,可以将他做web端。 ### 运行: $ scrapy crawl music #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- import time from pprint import pprint from scrapy.spider import BaseSpider from scrapy.selector import HtmlXPathSelector from scrapy.http import Request from woaidu_crawler.items import WoaiduCrawlerItem from woaidu_crawler.utils.select_result import list_first_item,strip_null,deduplication,clean_url class WoaiduSpider(BaseSpider): name = "woaidu" start_urls = ( 'http://www.woaidu.org/sitemap_1.html', ) def parse(self,response): response_selector = HtmlXPathSelector(response) next_link = list_first_item(response_selector.select(u'//div[@class="k2"]/div/a[text()="下一页"]/@href').extract()) if next_link: next_link = clean_url(response.url,next_link,response.encoding) yield Request(url=next_link, callback=self.parse) for detail_link in response_selector.select(u'//div[contains(@class,"sousuolist")]/a/@href').extract(): if detail_link: detail_link = clean_url(response.url,detail_link,response.encoding) yield Request(url=detail_link, callback=self.parse_detail) def parse_detail(self, response): woaidu_item = WoaiduCrawlerItem() response_selector = HtmlXPathSelector(response) woaidu_item['book_name'] = list_first_item(response_selector.select('//div[@class="zizida"][1]/text()').extract()) woaidu_item['author'] = [list_first_item(response_selector.select('//div[@class="xiaoxiao"][1]/text()').extract())[5:].strip(),] woaidu_item['book_description'] = list_first_item(response_selector.select('//div[@class="lili"][1]/text()').extract()).strip() woaidu_item['book_covor_image_url'] = list
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