Python毕业设计之网易云音乐数据爬虫+数据分析可视化系统代码

很高兴能够帮助你！以下是一个简单的Python代码示例，用于使用爬虫从网易云音乐获取数据，并使用数据分析和可视化库进行分析和可视化。

import requests
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 网易云音乐歌单链接
playlist_url = 'https://music.163.com/playlist?id=12345678'

# 发起GET请求获取歌单页面内容
response = requests.get(playlist_url)

# 解析歌单页面内容，提取歌曲信息
songs = []
for line in response.text.split('\n'):
    if 'song?id=' in line:
        song_id = line.split('song?id=')[1].split('"')[0]
        song_name = line.split('song?id=')[1].split('>')[1].split('<')[0]
        songs.append({'id': song_id, 'name': song_name})

# 创建Pandas DataFrame存储歌曲信息
df_songs = pd.DataFrame(songs)

# 输出歌曲信息
print(df_songs)

# 数据分析和可视化示例
# 这里使用了随机生成的示例数据
df_analysis = pd.DataFrame({
    'name': ['song1', 'song2', 'song3', 'song4', 'song5'],
    'play_count': [100, 200, 150, 300, 250]
})

# 绘制柱状图
plt.bar(df_analysis['name'], df_analysis['play_count'])
plt.xlabel('Songs')
plt.ylabel('Play Count')
plt.title('Play Count of Songs')
plt.show()

请注意，上述代码只是一个简单示例，你可能需要根据你的具体需求进行修改和优化。此外，为了爬取网易云音乐的数据，你可能需要了解相关的网页结构和API，以确保代码的正确性和稳定性。