python爬虫+数据可视化
时间: 2023-09-14 09:15:35 浏览: 59
Python爬虫可以通过数据可视化工具将爬取到的数据进行可视化展示,常用的数据可视化工具有:
1. Matplotlib:是Python中最常用的数据可视化库之一,可以绘制各种类型的图形,如线图、柱形图、饼图等。
2. Seaborn:基于Matplotlib开发的高级数据可视化库,可以绘制更美观、更专业的图形。
3. Plotly:一个交互式的数据可视化工具,可用于绘制各种类型的图形,同时还支持动态展示和交互式控制。
4. Bokeh:也是一个交互式的数据可视化工具,可以绘制各种类型的图形,并支持动态展示和交互式控制。
5. Pyecharts:基于Echarts开发的Python数据可视化工具,支持各种类型的图形,并提供丰富的交互式功能。
在Python爬虫中,可以使用这些工具将爬取到的数据进行可视化展示,使得数据更加直观、易于理解和分析。
相关问题
python爬虫+数据分析+数据可视化
对于 python 爬虫和数据分析,有很多库可以使用。其中常用的爬虫库包括 BeautifulSoup 和 Scrapy,它们可以帮助你从网页中提取数据。而在数据分析方面,常用的库有 pandas、numpy 和 matplotlib。
对于数据可视化,matplotlib 是一个非常强大的库,可以用来绘制各种图表,包括折线图、柱状图、散点图等。另外,seaborn 和 plotly 也是常用的数据可视化库,它们提供了更高级和美观的图表功能。
如果你想要进行更复杂的数据分析和机器学习任务,还可以使用 scikit-learn、tensorflow 和 pytorch 等库。这些库提供了丰富的机器学习算法和工具,可以帮助你进行模型训练和预测分析。
希望这些信息对你有帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
python爬虫+数据可视化获取洛阳师范学院2018-2022各省市各专业录取分数线代码
好的,以下是获取洛阳师范学院2018-2022各省市各专业录取分数线的爬虫代码和数据可视化代码:
爬虫代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
url = "http://zs.lnu.edu.cn/"
html = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find_all('table', attrs={'class': 'table table-bordered table-hover table-condensed'})[0]
df = pd.read_html(str(table))[0]
df = df.iloc[:, 1:]
df.columns = ['year', 'province', 'major', 'type', 'score']
df.to_csv('score.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
```
数据可视化代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('score.csv')
df = df.loc[df['year'] == 2022]
province = df['province'].unique()
for p in province:
df_p = df.loc[df['province'] == p]
plt.plot(df_p['major'], df_p['score'], label=p)
plt.xticks(rotation=90)
plt.legend()
plt.show()
```
这段代码可以将2022年各省市各专业的录取分数线可视化成折线图,每个省市的分数线用不同的颜色表示。