Channel Shuffle

Channel Shuffle是一种在分组卷积中用于增加组间信息交流的操作。在ShuffleNet v1中提出了这个操作，通过对分组卷积之后的特征图进行重新组合，可以保证下一步分组卷积的输入来自不同的组，从而实现信息在不同组之间的流转。具体实现上，首先确定特征图的通道数和组数，然后将通道按组进行分组，并将各个组内的通道重新组合，形成新的组合的通道。这样可以增加组间的信息交流，提高模型的表达能力。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [channel shuffle通道洗牌](https://blog.csdn.net/zfjBIT/article/details/127557639)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [深度学习第五周 ShuffleNet & EfficientNet](https://blog.csdn.net/weixin_45573034/article/details/126245746)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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