对主串s按序号递增的顺序选出一个子串t,称t是s的子序列。例如,对于主串s="abcbda

主串s="abcbda"，其中的子串t是s的子序列。
一个子串是由主串中的连续字符所组成的字符串。而子序列是从主串中任意选择字符组成的字符串，不要求连续。
对于主串s="abcbda"，可以选择的子序列有很多种，例如可以选择"a"、"b"、"c"、"d"、"ab"、"ad"等等。
其中，"abc"是s的子串，同时也是s的子序列。因为子串是连续的，而子序列可以是不连续的。
所以，选出一个子串t，称t是s的子序列。

相关问题

编写一个程序，判定字符串t是否是字符串s的子串。

A：

可以使用Python语言编写一个简单的子串判定程序：

def is_substr(t, s):
    if t in s:
        return True
    else:
        return False

该程序使用in运算符判断字符串t是否为字符串s的子串，如果是则返回True，否则返回False。

可以将该程序保存为一个Python脚本文件，比如subs_check.py，然后在命令行中执行以下命令进行测试：

python subs_check.py "hello" "world, hello"

如果程序输出True，则表示字符串"hello"是字符串"world, hello"的子串。如果输出False，则表示不是子串。

以顺序存储结构表示串，试设计一个算法求串s和t的一个最长公共子串

好的，理解您的要求，以下是求最长公共子串的算法：

1. 创建一个二维数组dp[m+1][n+1]，其中m和n分别为两个串的长度，初始化所有元素为0。
2. 遍历两个串的每个字符，若s[i]和t[j]相同，则令dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1，表示当前字符匹配成功，且公共子串长度为前一个位置的长度+1。
3. 若s[i]和t[j]不相同，则令dp[i][j] = 0，表示当前字符不匹配，公共子串长度为0。
4. 遍历过程中记录最大值max，以及对应的i和j。
5. 最后根据max和对应的位置i和j输出最长公共子串。

注意：本算法不考虑空间优化，若需要优化可将dp数组压缩为一维数组。另外，该算法适用于顺序存储结构表示串的情况，不适用于其他存储结构。