在不用工具箱的前提下，你可以给我写一个实列吗

当然可以！在不使用 MATLAB 的曲线拟合工具箱的情况下，你可以手动实现一些常用的拟合方法，例如最小二乘法多项式拟合。以下是一个基本的示例代码：

% 原始函数数据点
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 6, 8, 10];

% 拟合多项式的阶数
n = 2;

% 构建矩阵 A
A = zeros(length(x), n+1);
for i = 1:n+1
    A(:, i) = x.^(i-1);
end

% 使用最小二乘法求解系数向量 c
c = pinv(A) * y';

% 构建拟合曲线
x_fit = linspace(min(x), max(x), 100);
y_fit = zeros(size(x_fit));
for i = 1:n+1
    y_fit = y_fit + c(i) * x_fit.^(i-1);
end

% 绘制原始数据和拟合曲线
plot(x, y, 'ro', 'MarkerSize', 8); hold on;
plot(x_fit, y_fit, 'b-', 'LineWidth', 2);
legend('原始数据', '拟合曲线');

在这个示例中，我们使用二次多项式拟合原始数据点。你可以根据需要调整阶数 `n`，以及更改原始数据点 `x` 和 `y` 的值。

请注意，这只是一个简单的示例，并且不具备工具箱提供的灵活性和功能强大的拟合方法。如果需要更复杂的拟合功能，使用 MATLAB 的曲线拟合工具箱会更加方便和高效。

希望这个示例能够满足你的需求！如果你还有其他问题，请随时提问。