python中如何将csv数据导入两层字典

可以使用pandas库中的read_csv函数将csv数据导入为一个DataFrame，然后使用set_index函数将某些列设为行索引，最后使用to_dict函数将DataFrame转化为一个字典，即可实现将csv数据导入两层字典。代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将两列设置为行索引
df = df.set_index(['column1', 'column2'])

# 转化为字典
result_dict = df.to_dict()

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python中如何将csv数据导入两层字典，字典格式为dic = {1:{2: 9, 6: 1}}

可以使用 Pandas 库，先将 csv 数据转换为 DataFrame，然后使用 groupby 和 apply 函数将数据按照指定的列（例如第一列）分组，然后将每组数据转换为字典，再将字典添加到最终的两层字典中。

具体实现代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', header=None)  # 读取 csv 文件，没有表头
grouped = df.groupby(0)  # 按照第一列进行分组

dic = {}
for name, group in grouped:
    d = dict(zip(group[1], group[2]))  # 将每组数据转换为字典
    dic[name] = d

print(dic)  # 输出结果为：{1: {2: 9, 6: 1}}

希望我的回答对你有所帮助！