Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... -

It seems like you are running a Python package installation command that is trying to build a wheel (a pre-compiled binary package) for the package's dependencies. The output you provided shows that it is currently in the process of getting the requirements to build the wheel.

If you have any specific questions or issues related to this installation process, please provide more details about the command you are running and any error messages you encounter.

Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... done Installing backend dependencies ... done Preparing metadata (pyproject.toml) ... error error: subprocess-exited-with-error

PyQt6 安装失败的原因分析

PyQt6 的安装过程中遇到 Preparing metadata (pyproject.toml) 错误通常是由以下几个原因引起的：

Python 版本兼容性问题
Python 3.12 是一个较新的版本，许多第三方库可能尚未完全适配该版本。PyQt6 可能不支持 Python 3.12，因此建议降级到更稳定的 Python 版本（如 Python 3.9 或 3.10）。此情况已在其他类似的案例中被提及[^1]。
Pip 工具版本过旧
如果使用的 Pip 版本较低，则可能导致无法正确解析或构建某些依赖项。可以通过升级 Pip 来解决问题：
```
python -m pip install --upgrade pip
```
缺少必要的编译工具链
Windows 平台上安装一些复杂的 Python 库时，可能会因为缺失 Microsoft Visual C++ 编译器而导致错误。可以尝试安装最新的 Microsoft Build Tools 或者通过以下命令安装预编译的二进制文件：
```
pip install pyqt6 --use-pep517
```
虚拟环境配置问题
使用 venv 创建的虚拟环境中可能存在路径或其他配置上的冲突。如果 Anaconda 虚拟环境下能够正常安装 SciPy 和 PyQt6，则说明可能是 venv 配置存在问题。推荐切换至 Conda 环境或者重新创建 venv 环境并测试。

以下是针对当前问题的具体解决方案：

解决方案一：更换 Python 版本

由于 Python 3.12 尚未广泛支持，建议暂时使用稳定版本（如 Python 3.10），然后再尝试安装 PyQt6：

python -m venv myenv
source myenv/bin/activate  # Linux/MacOS
myenv\Scripts\activate     # Windows
pip install pyqt6

解决方案二：强制使用 PEP 517 构建系统

PEP 517 提供了一种标准化的方式处理包的构建过程。对于复杂依赖关系的库来说，这种方式更加可靠：

pip install pyqt6 --use-pep517

解决方案三：安装预编译的轮子文件

有时官方 PyPI 上的 wheel 文件可能不符合需求，可以从第三方源获取已编译好的 whl 文件。例如，访问 Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages，下载适合您系统的 PyQt6 whl 文件后手动安装：

pip install path_to_downloaded_whl_file.whl

关于 `subprocess-exited-with-error` 报错

此类错误通常是由于某个子进程执行失败所引发的。具体到您的场景中，可能是因为以下原因之一：

依赖项缺失
某些库在安装时需要额外的支持组件才能完成构建。例如，SciPy 在低版本 Python 下也可能因 NumPy 不匹配而出错。确保所有前置依赖均已满足。
操作系统差异
Windows 对特定库的支持程度不如 Linux 或 macOS。尤其是在涉及 C/C++ 扩展模块的情况下，Windows 常常会面临更多挑战。

为了进一步排查问题，可运行以下调试命令查看详细日志：

pip install pyqt6 --verbose

总结

综上所述，PyQt6 安装失败的主要原因是 Python 版本过高以及潜在的编译工具不足所致。调整 Python 至更低版本、更新 Pip 工具、启用 PEP 517 构建机制或将目标锁定为预编译的二进制分发包均有助于解决这一难题。