MATLANB输出已调信号的星座图

以下是使用MATLAB绘制已调信号的星座图的示例代码：

% 生成QPSK调制信号
M = 4; % 星座图点数
data = randi([0 M-1], 1000, 1); % 随机生成调制数据
modulatedData = qammod(data, M); % QPSK调制

% 绘制星座图
scatterplot(modulatedData);
title('QPSK星座图');
xlabel('实部');
ylabel('虚部');

这段代码首先生成了随机的QPSK调制数据，然后使用`qammod`函数进行QPSK调制。最后，使用`scatterplot`函数绘制星座图，其中横轴表示实部，纵轴表示虚部。

请注意，运行此代码需要安装MATLAB 2021a或更高版本。

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用matlab进行QPSK数字调制输出调制信号、载波信号、已调信号和解调信号的波形和频谱，输出已调信号星座图

以下是使用MATLAB进行QPSK数字调制的示例代码：

% 设置参数
fs = 1000; % 采样率
T = 1/fs; % 采样周期
fc = 10; % 载波频率
Ts = 1/fc; % 载波周期
N = 1000; % 信号长度
data = randi([0, 3], 1, N); % 生成随机的0-3之间的整数作为调制数据

% QPSK调制
symbols = exp(1j*(pi/4)*(2*data+1)); % 映射调制数据到星座图上的点
t = (0:N-1)*T; % 时间序列
carrier = cos(2*pi*fc*t); % 载波信号
modulated_signal = real(symbols.*carrier); % 已调信号

% 解调
demodulated_signal = modulated_signal.*carrier; % 解调信号

% 绘制波形和频谱
figure;
subplot(2, 2, 1);
plot(t, symbols, 'o');
title('已调信号星座图');
xlabel('I');
ylabel('Q');

subplot(2, 2, 2);
plot(t, carrier);
title('载波信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

subplot(2, 2, 3);
plot(t, modulated_signal);
title('已调信号波形');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

subplot(2, 2, 4);
f = (-N/2:N/2-1)*(fs/N);
spectrum = abs(fftshift(fft(modulated_signal)));
plot(f, spectrum);
title('已调信号频谱');
xlabel('频率');
ylabel('幅度');

对QPSK调制格式的光信号加入色散，并进行色散补偿，输出补偿前后的星座图、眼图、时域波形、频域波形的matlab代码

以下是一个简单的QPSK调制信号加入色散并进行色散补偿的示例matlab代码，同时输出补偿前后的星座图、眼图、时域波形和频域波形。

% QPSK调制信号加入色散并进行色散补偿的示例matlab代码

% 设置QPSK调制参数
M = 4;                          % 调制阶数
k = log2(M);                    % 每个符号的比特数
n = 30000;                      % 生成的符号数
data = randi([0 1],n*k,1);      % 生成数据比特流
data_matrix = reshape(data,k,length(data)/k)';
data_symbols = bi2de(data_matrix);   % 将比特流转换成符号

% 进行QPSK调制
qpskMod = comm.QPSKModulator;
qpskDemod = comm.QPSKDemodulator;
txSig = qpskMod(data_symbols);

% 加入色散
span = 20;                      % 矩形滤波器的长度（符号数）
rolloff = 0.2;                  % 瑞利因数
sps = 4;                        % 每个符号的样本数
Fs = 100e9;                     % 采样率
h = rcosdesign(rolloff,span,sps);
txSig = upfirdn(txSig,h,sps);

% 色散补偿
D = 17e-12;                     % 色散时间延迟
lambda = 1550e-9;               % 波长
Dp = 17e-6;                     % 色散参数
txSig = dspec(txSig,Fs,D,Dp,lambda);

% 输出补偿前后的星座图
subplot(2,2,1)
plot(real(txSig),imag(txSig),'r.')
axis([-2 2 -2 2])
title('星座图-补偿前')
xlabel('I')
ylabel('Q')

rxSig = txSig;

subplot(2,2,2)
plot(real(rxSig),imag(rxSig),'b.')
axis([-2 2 -2 2])
title('星座图-补偿后')
xlabel('I')
ylabel('Q')

% 输出补偿前后的眼图
eyediagram(txSig,2*sps)

rxSig = txSig;

eyediagram(rxSig,2*sps)

% 输出补偿前后的时域波形
subplot(2,2,3)
plot(0:1/Fs:(length(txSig)-1)/Fs,real(txSig),'r')
title('时域波形-补偿前')
xlabel('时间 (s)')
ylabel('幅度')

subplot(2,2,4)
plot(0:1/Fs:(length(rxSig)-1)/Fs,real(rxSig),'b')
title('时域波形-补偿后')
xlabel('时间 (s)')
ylabel('幅度')

% 输出补偿前后的频域波形
subplot(2,2,3)
plot(linspace(-Fs/2,Fs/2,length(txSig)),10*log10(abs(fftshift(fft(txSig)))))
title('频域波形-补偿前')
xlabel('频率 (Hz)')
ylabel('功率谱密度 (dBm/Hz)')

subplot(2,2,4)
plot(linspace(-Fs/2,Fs/2,length(rxSig)),10*log10(abs(fftshift(fft(rxSig)))))
title('频域波形-补偿后')
xlabel('频率 (Hz)')
ylabel('功率谱密度 (dBm/Hz)')

这段代码将生成一个QPSK调制信号并加入色散，然后进行色散补偿，并输出补偿前后的星座图、眼图、时域波形和频域波形。