pandas时间相减为正负
时间: 2023-10-13 19:10:25 浏览: 40
在pandas中,时间相减的结果可以是正数,也可以是负数,具体取决于两个时间的先后顺序。
例如,假设有两个时间戳:t1和t2,其中t1比t2晚。那么t1-t2的结果将是一个负数,表示t1比t2早多少时间;而t2-t1的结果将是一个正数,表示t2比t1早多少时间。
下面是一个示例代码:
``` python
import pandas as pd
t1 = pd.Timestamp('2021-01-01 00:00:00')
t2 = pd.Timestamp('2020-12-31 00:00:00')
delta = t1 - t2
print(delta) # 输出为 1 days 00:00:00
delta = t2 - t1
print(delta) # 输出为 -1 days +00:00:00
```
可以看到,t1-t2的结果是一个正数1,而t2-t1的结果是一个负数-1。
相关问题
截取pandas时间相减为正的行
假设你有一个包含两个时间戳的 pandas DataFrame,如下所示:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'start': ['2021-01-01 10:00:00', '2021-01-02 11:00:00', '2021-01-03 12:00:00'],
'end': ['2021-01-01 11:00:00', '2021-01-02 09:00:00', '2021-01-03 14:00:00']})
df['start'] = pd.to_datetime(df['start'])
df['end'] = pd.to_datetime(df['end'])
print(df)
```
输出:
```
start end
0 2021-01-01 10:00:00 2021-01-01 11:00:00
1 2021-01-02 11:00:00 2021-01-02 09:00:00
2 2021-01-03 12:00:00 2021-01-03 14:00:00
```
你可以使用 pandas 的时间差函数 `pd.Timedelta` 来计算时间差,然后使用条件过滤器来筛选出时间差为正的行,如下所示:
```
duration = df['end'] - df['start']
positive_duration = duration[duration > pd.Timedelta(0)]
result = df.loc[positive_duration.index]
print(result)
```
输出:
```
start end
0 2021-01-01 10:00:00 2021-01-01 11:00:00
2 2021-01-03 12:00:00 2021-01-03 14:00:00
```
这样,你就得到了一个只包含时间差为正的行的 DataFrame。
pandas 两列相减
在使用Pandas进行两列相减的操作时,可以将这两列转换为时间格式,然后计算它们的差值。首先,使用`pd.to_datetime()`函数将这两列转换为日期时间格式。接着,可以使用减法操作符`-`来计算它们的差值。最后,根据需要转换为相应的单位,比如秒或分钟。例如,可以使用以下代码来计算两列时间相减并转换为分钟:
```
df['end time'] = pd.to_datetime(df['end time'])
df['start time'] = pd.to_datetime(df['start time'])
df['time difference'] = (df['end time'] - df['start time']).dt.seconds/60
```
这样,`df['time difference']`列就会包含两列时间相减后的结果,单位为分钟。