1.4.0的tensorflow可以对于python8.0吗

抱歉，您说的是Python 8.0吗？Python 8.0目前还没有发布，目前最新的稳定版本是Python 3.9。关于TensorFlow 1.4.0是否能够在Python 3.9上运行，我不确定，因为TensorFlow 1.4.0是在2017年发布的，它的兼容性可能有限。建议您使用更高版本的TensorFlow，以确保与Python 3.9的兼容性。

相关问题

TensorFlow 1.4.0是否能够在Python 3.9上运行

TensorFlow 1.4.0并不支持Python 3.9，它支持的Python版本是2.7和3.4-3.6。如果您想在Python 3.9上使用TensorFlow，建议您升级到TensorFlow的更高版本，例如TensorFlow 2.x系列，它支持Python 3.5-3.8。当然，也可以考虑降低Python版本到TensorFlow 1.4.0支持的范围内。

python2.7安装tensorflow1.4.0

### 回答1：
您可以按照以下步骤安装Python2.7和TensorFlow1.4.：

1. 首先，确保您的计算机上已经安装了Python2.7。如果没有安装，请从Python官方网站下载并安装。

2. 接下来，您需要安装TensorFlow1.4.。您可以使用pip命令来安装TensorFlow。在命令行中输入以下命令：

pip install tensorflow==1.4.

3. 等待安装完成后，您可以在Python中导入TensorFlow并开始使用它。在Python中输入以下命令：

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

如果输出的版本号为1.4.，则表示TensorFlow已经成功安装。

希望这可以帮助您安装Python2.7和TensorFlow1.4.。

### 回答2：
Python是一种通用的高级编程语言，应用广泛，并且与开源技术相容。为了在Python中使用TensorFlow，我们需要先安装TensorFlow库。本篇文章将会详细介绍如何安装python2.7下的TensorFlow1.4.0。

在开始安装TensorFlow之前，请确保您的系统中已经安装了python2.7版本。如果你没有安装python，那么你需要先下载并在电脑上安装python2.7。

步骤一：安装pip

在python2.7中，pip是一个python包的管理工具，它可以帮助用户下载和安装Python程序包。

可以按照以下步骤安装pip：

1. 首先，从get-pip.py链接中下载pip安装脚本 。

2. 打开cmd（命令行）并导航到下载脚本的路径。在命令提示符下键入 python get-pip.py 安装pip。

3. 等待几秒钟即可完成pip的安装。

步骤二：安装TensorFlow

接下来，我们将通过pip命令在python2.7中安装TensorFlow。

1.打开命令行，输入 pip install tensorflow==1.4.0，可安装TensorFlow 1.4.0版本。安装TensorFlow的速度将会非常慢，根据网络速度不同，等待时间可能会不同。你会发现下载速度很慢，这是由于TensorFlow的体积较大，需要下载很多数据进来。

2.等待下载完成，你将看到类似如下的提示：Successfully installed tensorflow-1.4.0。这意味着TensorFlow已经成功安装到你的Python系统中。

3.现在，你可以在python中导入TensorFlow来验证它是否已经成功地安装。在python终端中输入import tensorflow，然后按回车键，如果没有错误提示证明您的TensorFlow已经成功安装。

总结：

TensorFlow已经成为了深度学习领域最受欢迎的工具库。因此，越来越多的开发工程师和研究人员使用TensorFlow来创建和训练更加精确的神经网络。本文从两个方面介绍了如何在python2.7环境下安装TensorFlow 1.4.0。简单易懂，容易操作。当你遇到TensorFlow安装问题，希望这篇文章可以给你带来帮助。

### 回答3：
安装TensorFlow之前，需要确保电脑拥有合适版本的Python软件。TensorFlow支持 Python 2.7和3.3 ~ 3.6等多个版本，但现在官方已经不再支持2.7版本，实际使用应尽量使用3.5及以上版本。

1.首先需要安装pip。在命令行输入以下命令即可安装：

$ sudo easy_install pip

2.在命令行输入以下命令安装TensorFlow：

$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.4.0-py2-none-any.whl

其中，mac/cpu可更改为其他系统或GPU版本，py2指定Python2.x版本，none-any即表示不限制操作系统。

3.等待安装完毕后，可以在Python程序中测试TensorFlow是否正常：

$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

如果在Python中输出Hello, TensorFlow，则表示安装成功。

同时，也可以进行以下测试：

from __future__ import print_function

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

a = tf.constant(10)

b = tf.constant(32)

print(sess.run(a+b))

# 输出为：Hello, TensorFlow!
# 42

以上便是在Python2.7中安装TensorFlow1.4.0方法，如需使用其他版本可在官方文档中获取详细的安装步骤。