import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.svm import SVC from sklearn.model_selection import train_test_split，这些程序是干啥用的

这些程序是用来实现一个基于支持向量机（SVM）的分类器，该分类器可以对鸢尾花数据集进行分类。具体来说，该程序使用load_iris函数加载鸢尾花数据集，然后使用train_test_split函数将数据集随机划分为训练集和测试集。接着，使用SVC函数创建一个支持向量机分类器，并使用训练集进行拟合。最后，使用测试集进行预测，并使用matplotlib.pyplot库可视化分类结果。