SELECT DISTINCT t.proc_rpt_id, 'kz' channel_type, '1' if_startup_flow, '手机故障流程' flow_name, t.busi_num, t.create_time, '' report, group_concat(t1.act_name, ',') care_acts FROM dn_proc_rpt t LEFT JOIN dn_act_rpt t1 ON t.proc_rpt_id = t1.proc_rpt_id WHERE t.scene_id = 6520 AND t.report IS NOT NULL AND t1.flag <> 1 GROUP BY t.proc_rpt_id, t.channel_type, '手机故障流程', t.busi_num, t.create_time ORDER BY t.create_time ASC limit 100000

这是一条 SQL 查询语句，根据指定条件查询数据库中的数据，并按照创建时间进行升序排列，最多返回 100000 条记录。具体查询条件包括：场景 ID 为 6520，报告不为空，且标记不为 1 的活动记录。查询结果包括：处理报告 ID、渠道类型、是否为启动流程、流程名称、业务编号、创建时间、报告和关注活动名称。

相关问题

SELECT DISTINCT t.proc_rpt_id, 'kz' channel_type, '1' if_startup_flow, '手机故障流程' flow_name, t.busi_num, t.create_time, '' report, group_concat(t1.act_name, ',') care_acts FROM dn_proc_rpt t LEFT JOIN dn_act_rpt t1 ON t.proc_rpt_id = t1.proc_rpt_id WHERE t.scene_id = 6520 AND t.report IS NOT NULL AND t1.flag <> 1 GROUP BY t.proc_rpt_id, t.channel_type, '手机故障流程', t.busi_num, t.create_time ORDER BY t.create_time ASC limit 100000

这是一个 SQL 查询语句，根据条件从数据库中查询数据，并按照创建时间升序排序，最多返回 100000 条记录。其中查询的字段包括：proc_rpt_id、channel_type、if_startup_flow、flow_name、busi_num、create_time、report 和 care_acts。具体的查询条件是：场景 ID 为 6520，报告不为空，且标识不等于 1。其中用到了 DISTINCT 去重和 GROUP BY 分组聚合的功能。

select distinct t.proc_rpt_id, 'kz' channel_type, '1' if_startup_flow, '手机故障流程' flow_name, t.busi_num, t.create_time, '' report, listagg(t1.act_name, ',') within group(order by t1.act_name) over(partition by t.proc_rpt_id, t.channel_type, '手机故障流程', t.busi_num, t.create_time) care_acts from dn_proc_rpt t left join dn_act_rpt t1 on t.proc_rpt_id = t1.proc_rpt_id where t.scene_id = 6520 and t.report is not null and t1.flag <> 1 order by t.create_time asc

这是一个 SQL 查询语句，它查询了名为 dn_proc_rpt 和 dn_act_rpt 的两个表，并将它们的某些字段进行了聚合和排序，最终结果包括 proc_rpt_id、channel_type、if_startup_flow、flow_name、busi_num、create_time 和 care_acts 这些字段。其中，proc_rpt_id 是 dn_proc_rpt 表的主键，care_acts 是对 dn_act_rpt 表中的 act_name 进行了聚合后得到的字段，表示同一个 proc_rpt_id 对应的多个 act_name。查询条件是 scene_id = 6520，且 report 不为空，且 flag 不等于 1。结果按照 create_time 字段升序排列。