matlab中impz怎么用

`impz`函数是MATLAB中用于计算离散时间系统单位脉冲响应的函数，可以使用以下方式调用：

% 定义离散时间系统的差分方程系数
b = [1 2 3];
a = [1 0 1];

% 计算单位脉冲响应
h = impz(b, a);

% 输出单位脉冲响应
disp(h);

其中，`b`和`a`分别为离散时间系统的差分方程系数，`impz`函数会自动计算出离散时间系统的单位脉冲响应。

需要注意的是，`impz`函数只适用于线性时不变系统，如果需要计算非线性或时变系统的响应，可以使用其他函数，例如`lsim`函数。同时，`impz`函数计算出的单位脉冲响应长度是有限的，如果需要计算无限长的单位脉冲响应，可以使用`filter`函数。

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`impz`函数是MATLAB中用于计算离散时间系统单位脉冲响应的函数，可以使用以下方式调用：

% 定义离散时间系统的差分方程系数
b = [1 2 3];
a = [1 0 1];

% 计算单位脉冲响应
h = impz(b, a);

% 输出单位脉冲响应
disp(h);

其中，`b`和`a`分别为离散时间系统的差分方程系数，`impz`函数会自动计算出离散时间系统的单位脉冲响应。

需要注意的是，`impz`函数只适用于线性时不变系统，如果需要计算非线性或时变系统的响应，可以使用其他函数，例如`lsim`函数。同时，`impz`函数计算出的单位脉冲响应长度是有限的，如果需要计算无限长的单位脉冲响应，可以使用`filter`函数。

matlab中impz

impz是matlab中的一个函数，用于计算数字滤波器的单位脉冲响应。它的语法为：

[h,t] = impz(b,a,n)

其中，b和a是数字滤波器的系数，n是输出序列的长度。h是单位脉冲响应，t是时间向量。

例如，如果我们有一个二阶低通滤波器，其系数为：

b = [0.25 0.5 0.25];
a = [1 -0.5 0.25];

我们可以使用impz函数计算其单位脉冲响应：

[h,t] = impz(b,a);

然后我们可以绘制出其单位脉冲响应的图像：

stem(t,h);
xlabel('n');
ylabel('h(n)');
title('Impulse Response of a Second-Order Lowpass Filter');