import torchimport torchaudiofrom transformers import Wav2Vec2Processor, Wav2Vec2Model# 加载音频文件audio_file, sr = torchaudio.load("audio_file.wav")# 调整采样率if sr != 16000: resampler = torchaudio.transforms.Resample(sr, 16000) audio_file = resampler(audio_file) sr = 16000# 初始化Wav2Vec2模型和处理器processor = Wav2Vec2Processor.from_pretrained("facebook/wav2vec2-base-960h")model = Wav2Vec2Model.from_pretrained("facebook/wav2vec2-base-960h")# 提取特征input_values = processor(audio_file, sampling_rate=sr, return_tensors="pt").input_valueswith torch.no_grad(): features = model(input_values).last_hidden_state 这段代码会报错
时间: 2023-06-15 22:08:03 浏览: 171
NLP的游戏规则从此改写?从word2vec,-ELMo到BERT.rar
这段代码可能会报错是因为你没有安装必要的库或者文件路径不正确。请确保你已经安装了以下库:
- torch
- torchaudio
- transformers
另外,你需要将 "audio_file.wav" 替换为你自己的音频文件路径。如果你的音频文件不是16000Hz的采样率,你需要使用 Resample 函数将其调整为16000Hz。
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