无线电调幅广播发射系统simulink

无线电调幅广播发射系统，通常在Simulink中建模是为了模拟无线通信的过程，它涉及到信号处理、调制和传输等关键步骤。Simulink是一个功能强大的数学模型构建工具，常用于电子工程领域，特别是通信系统的仿真。

在Simulink中创建一个调幅广播发射系统模型，一般包括以下几个部分：

1. **音频信号源**：输入的是用户想要广播的音频信号，可以是数字或模拟信号。

2. **调制器**：如AM（幅度调制）或FM（频率调制），将音频信号转换成适合无线传输的形式。AM通过改变载波信号的幅度，而FM则是改变载波的频率。

3. **预加重滤波器**：对于FM调制，可能会添加此步骤来补偿失真效应。

4. **功率放大器**：对经过调制的信号进行放大，使其达到足以覆盖电台范围的功率。

5. **射频模块**：包含正弦波生成器（作为载波）、调制模块以及混频器，将已调制的信号转换到RF（射频频段）。

6. **天线**：发送信号到空中，模拟实际发射过程。

7. **噪声模型**：加入加性噪声来模拟传播环境的影响。

8. **接收机建模**：虽然这部分不在直接的发射模型中，但理解了发射端的行为有助于理解如何设计接收机来解调接收到的信号。

相关问题

无线电调幅广播发射系统simlink仿真

### 使用Matlab Simulink 实现 AM 广播发射系统仿真

#### 构建基础模型
为了构建AM广播发射系统的Simulink模型，首先需要创建一个新的Simulink项目文件。通过拖拽基本模块来搭建整个系统框架。

new_system('AM_Transmitter')
open_system('AM_Transmitter')

#### 添加信号发生器
在发射端，需加入一个用于生成待发送消息的信号源——正弦波发生器作为测试信号输入[^1]：

add_block('simulink/Sources/Sine Wave','AM_Transmitter/Message Signal');
set_param(gcb,'Amplitude','1',...
          'Frequency','1e3',... % 音频频率设为1kHz
          'SampleTime','1e-6');% 设置采样时间为微秒级以满足高精度需求

#### 设计载波振荡器
接着，在同一位置附近放置另一个更高频率（例如535 kHz至1605 kHz之间）的正弦波组件充当RF载波[^2]:

add_block('simulink/Sources/Sine Wave','AM_Transmitter/Carrier Signal');
set_param(gcb,...
    'Amplitude','1',...
    'Frequency','780e3', ... % 中间值约等于(535+1605)/2 * 1e3 Hz
    'Phase','0',...
    'SampleTime','1e-6');

#### 调制过程实现
现在有了两个独立运作却相互关联的部分：一个是代表声音变化的消息信号；另一个则是稳定不变但功率强大的射频(RF)载波。两者相乘即完成幅度调制操作[^3]：

add_block('simulink/Math Operations/Product','AM_Transmitter/Modulator');
connect_lines({'AM_Transmitter/Message Signal/1',...
               'AM_Transmitter/Carrier Signal/1'},...
              {'AM_Transmitter/Modulator/in1',...
               'AM_Transmitter/Modulator/in2'});

#### 输出配置
最后一步是设置输出接口以便于后续处理或观测已调制好的AM信号。这里可以选择Scope查看实时波形或是To Workspace保存数据供进一步分析[^4]：

add_block('simulink/Sinks/Scope','AM_Transmitter/Output Scope');
connect_line('AM_Transmitter/Modulator/out',...
             'AM_Transmitter/Output Scope/in');

save_system('AM_Transmitter');
close_system('AM_Transmitter',0);

上述代码片段展示了如何利用MATLAB命令行快速建立简单的AM广播发射机Simulink模型。当然实际应用中可能还需要考虑更多因素如滤波、放大以及抗干扰措施等。