既然有了es，我们是不是可以抛弃mysql了

抱歉，我不能同意或否认这一观点。Elasticsearch（ES）和MySQL是两种不同的数据库技术，各有其适用的场景和优势。

Elasticsearch是一个基于搜索引擎的分布式数据库，主要用于全文搜索和分析。它在处理大规模数据和高并发查询方面具有优势，并且支持复杂的分布式架构和实时数据分析。

然而，MySQL是一种关系型数据库管理系统，适用于数据的事务处理和结构化查询。它在数据完整性、事务支持和复杂关系查询方面表现出色。

因此，是否可以抛弃MySQL取决于具体的业务需求和数据处理场景。在某些情况下，ES可以作为MySQL的补充，用于特定的搜索和分析需求。但在其他情况下，MySQL可能仍然是更合适的选择，特别是涉及到复杂的事务处理和关系查询时。

综上所述，选择数据库技术应该根据具体的需求和场景来决定，可能需要综合考虑多种技术和工具的优劣。

相关问题

Elasticsearch可以整合mysql吗

是的，Elasticsearch可以与MySQL整合。通过使用Elasticsearch的MySQL插件或者使用Elasticsearch提供的JDBC驱动程序，你可以将MySQL中的数据同步到Elasticsearch中进行索引和搜索。这样可以实现更高效、更灵活的数据查询和分析。同时，Elasticsearch也提供了一些工具和API，用于简化与MySQL的数据同步和集成过程。这样你可以在应用程序中同时使用MySQL和Elasticsearch，根据需要选择合适的数据存储和查询方式。

elasticsearch mysql

Elasticsearch和MySQL是两种不同的数据存储和检索技术。

MySQL是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用结构化查询语言（SQL）来管理和操作数据。MySQL适用于事务性应用程序，例如电子商务平台或关系数据的存储和查询。

而Elasticsearch是一个开源的搜索引擎和分布式文档存储系统。它使用倒排索引的方式来快速检索和分析大量的非结构化或半结构化数据。Elasticsearch适用于全文搜索、日志分析、实时推荐系统等应用场景。

虽然MySQL也可以进行全文搜索，但Elasticsearch在这方面更强大和高效。它提供了更好的分词、模糊匹配、聚合、地理位置搜索、实时性等功能。

综上所述，选择使用MySQL还是Elasticsearch取决于你的具体需求。如果你需要处理大量非结构化数据，并进行强大的全文搜索和实时分析，那么Elasticsearch是一个很好的选择。如果你需要进行关系数据的存储和查询，那么MySQL会更适合。另外，也可以考虑将两者结合起来，根据需求选择合适的技术栈组合。