ElasticSearch IK分词器与MySQL热词库集成实践

"ElasticSearch 重写IK分词器源码设置mysql热词更新词库1" 在Elasticsearch中，选择合适的分词器对于全文检索的性能至关重要。IK分词器是Elasticsearch的一个流行插件，特别适用于中文分词。本文主要探讨如何利用MySQL作为热词词库，并通过修改IK分词器源码实现动态更新，以解决内置词库和静态词库的局限性。 首先，我们来看看两种常见的词库配置方式： 0.1 采用IK内置词库 内置词库在部署时非常方便，因为它不需要额外指定词库位置。然而，它的缺点是分词较为单一，无法针对特定需求添加或删除词汇。 0.2 IK外置静态词库 外置静态词库允许更灵活的分词规则，用户可以直接编辑文件来定制分词结果。但是，这种方式需要手动编辑整个词库文件，然后重启Elasticsearch服务才能使更改生效，不够自动化。 0.3 IK远程词库 远程词库允许通过服务器代理设置IK分词器的词库信息。尽管能避免手动编辑本地文件，但更新机制有时可能不准确，依赖于HTTP头部信息（如Last-Modified和ETag）来判断是否更新。 鉴于上述方法的优缺点，作者选择了MySQL作为热词词库，以实现动态更新。这种方式的优点在于可以实时更新词库，且更新过程可以通过数据库操作自动化，避免了手动编辑和重启服务。 接下来，我们将以Elasticsearch 7.3.2版本为例，讲解如何操作： 1. 下载源码 下载与Elasticsearch版本匹配的IK分词器源码，例如从GitHub上获取elasticsearch-analysis-ik的7.3.2版本。 1.2 配置文件说明 重点是IKAnalyzer.cfg.xml配置文件，其中`ext_dict`用于配置扩展词典的位置，可以设置多个词典文件，用分号分隔。为了实现MySQL动态更新，我们需要修改源码，使IK分词器能够从数据库中读取热词。 实现这个功能，你需要： - 修改IK分词器的源码，增加对MySQL数据源的支持。 - 编写SQL查询语句，获取最新的热词列表。 - 在IK分词器启动或运行时，定期执行这些查询以获取更新。 - 将获取到的热词列表加载到分词器中，确保分词过程能正确处理最新词汇。 此外，可能还需要创建一个后台任务或者定时任务，定期更新MySQL中的热词和停用词，确保词库的实时性。 通过这种方式，我们可以克服传统词库配置的限制，使得Elasticsearch的分词更加灵活和高效，尤其适合需要频繁更新热词的场景。不过，这种方法需要一定的编程能力，包括对Elasticsearch插件开发、MySQL数据库操作以及Java编程的理解。