yolov8 classify 改进

根据引用和引用的内容，yolov8的运行方式进行了改进，使其更符合yolov5的风格。对于用惯yolov5的同学来说，这种改进可以让他们更加方便地使用yolov8。具体改进包括参数管理和代码运行方式的改进。特别是命令行的运行方式，使得与yolov5的运行方式相同。引用中的文章提到了yolov8的使用和改进的详细内容，可以详细了解yolov8的参数含义和改进模块。引用中的文章也提到了yolov8的改进，包括改进模块的解读和使用自定义数据集训练yolov8模型的教程。综上所述，yolov8的classify功能在运行方式上进行了改进，使其更符合yolov5的风格。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [yolov8命令行运行参数详解，运行方式的改进（符合yolov5的风格）](https://blog.csdn.net/weixin_52739099/article/details/130783668)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [（17）目标检测算法之 YOLOv8 算法改进详细解析](https://blog.csdn.net/yohnyang/article/details/128772295)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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