济宁市房价数据集爬取代码

以下是使用Python爬取济宁市房价数据集的示例代码。

首先，我们需要导入必要的库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

然后，我们需要定义我们要爬取的页面URL和文件路径：

url = "https://jining.anjuke.com/sale/"
file_path = "jining_house_prices.csv"

接下来，我们需要发送一个HTTP请求来获取页面内容，并使用BeautifulSoup库来解析HTML：

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

我们可以使用开发者工具来查看页面的HTML结构，以便我们定位页面上的房价数据。在此示例中，我们将使用以下代码来定位房价信息：

house_items = soup.find_all("div", class_="house-details")

最后，我们可以将爬取的数据保存到CSV文件中：

with open(file_path, mode="w", newline="") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["Title", "Location", "Price"])
    for item in house_items:
        title = item.find("a", class_="houseListTitle").get_text().strip()
        location = item.find("div", class_="details-item").get_text().strip()
        price = item.find("span", class_="price-det").get_text().strip()
        writer.writerow([title, location, price])

完整的爬取代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

url = "https://jining.anjuke.com/sale/"
file_path = "jining_house_prices.csv"

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

house_items = soup.find_all("div", class_="house-details")

with open(file_path, mode="w", newline="") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["Title", "Location", "Price"])
    for item in house_items:
        title = item.find("a", class_="houseListTitle").get_text().strip()
        location = item.find("div", class_="details-item").get_text().strip()
        price = item.find("span", class_="price-det").get_text().strip()
        writer.writerow([title, location, price])

请注意，本示例仅仅是一个入门级的爬虫示例，仅仅是为了演示如何使用Python爬取网页数据。在实际使用中，我们需要更加严谨和谨慎地处理爬取数据的问题，以避免违反相关法律法规和网站的使用协议。