如果有多个图片需要识别呢

如果你需要在一组图片中识别多个目标物体，你可以使用循环来遍历每张图片并逐个进行识别。以下是一个示例代码，演示如何在多个图片中进行目标物体识别：

import pyautogui

def click_images(image_paths):
    for image_path in image_paths:
        # 通过屏幕截图获取当前屏幕的图像
        screenshot = pyautogui.screenshot()
        
        # 在屏幕截图中查找指定的图片
        image_location = pyautogui.locateOnScreen(image_path)
        
        if image_location is not None:
            # 获取图片的中心坐标
            image_center = pyautogui.center(image_location)
            
            # 移动鼠标到图片中心并点击
            pyautogui.moveTo(image_center)
            pyautogui.click()
        else:
            print(f"未找到图片：{image_path}")

# 设置要识别的图片路径列表
image_paths = ['path/to/image1.png', 'path/to/image2.png', 'path/to/image3.png']

# 调用函数进行图片识别和点击
click_images(image_paths)

在上述代码中，我们将要识别的图片路径列表作为参数传递给`click_images()`函数。然后使用循环逐个遍历每个图片路径，在每次迭代中执行图片识别和点击操作。

请确保安装了PyAutoGUI库，并将要识别的图片路径替换为实际的图片路径。同样，建议将图片尽量裁剪为需要识别的物体的最小区域，以提高准确性。如果在某张图片中找不到目标物体，将会在控制台输出相应的提示信息。