FCoptimizer.zero_grad()
时间: 2023-08-07 10:49:12 浏览: 42
`FCoptimizer.zero_grad()` 是用来将优化器中的梯度值清零的函数,它在每个 batch 的训练开始之前调用。这个函数的作用是为了避免每个 batch 的梯度值对后续 batch 的训练产生影响。
在训练神经网络时,我们通常需要在每个 batch 的训练开始之前清零梯度值,以避免梯度累加的影响。因为在 PyTorch 中,每个参数的梯度是默认累加的,即每次反向传播时都会将新的梯度值加上之前的梯度值。如果不清零梯度,那么梯度会一直累加,导致最终的梯度值过大,从而影响模型的训练效果。
因此,在每个 batch 的训练开始之前,我们需要调用 `FCoptimizer.zero_grad()` 将梯度值清零,以避免梯度累加的影响。这样,每个 batch 的梯度值就只包含当前 batch 的信息,不会受到之前 batch 的影响。
相关问题
.zero_grad()
optimizer.zero_grad()函数的作用是将模型的所有参数的梯度值清零。\[1\]这个操作通常在每个batch的训练之前调用,以确保每个batch的梯度计算是独立的。\[2\]具体来说,optimizer.zero_grad()会遍历模型的所有参数,并将它们的梯度值设为0。这样做的目的是为了防止梯度在不同的batch之间累积,保证每个batch的梯度计算是独立的。这样可以避免梯度计算的错误传播和参数更新的混乱。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pytorch-->optimizer.zero_grad()、loss.backward()、optimizer.step()和scheduler.step()](https://blog.csdn.net/qq_41043438/article/details/123750528)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
optimizer.zero_grad()
在PyTorch中,optimizer.zero_grad()的作用是清空优化器中的梯度。具体来说,它会将优化器中所有可学习参数的梯度设为0,以便在下一次前向传播计算和反向传播计算时,之前的梯度不会对当前的梯度产生影响。这个操作通常在每个训练批次开始之前被调用,以确保每次计算梯度时都从零开始。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pytorch反向传播——optimizer.zero_grad(), loss.backward(), optimizer.step() 作用](https://blog.csdn.net/ding_programmer/article/details/131413639)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [PyTorch中model.zero_grad()和optimizer.zero_grad()用法](https://download.csdn.net/download/weixin_38544075/12850338)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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