FCoptimizer.zero_grad()

`FCoptimizer.zero_grad()` 是用来将优化器中的梯度值清零的函数，它在每个 batch 的训练开始之前调用。这个函数的作用是为了避免每个 batch 的梯度值对后续 batch 的训练产生影响。

在训练神经网络时，我们通常需要在每个 batch 的训练开始之前清零梯度值，以避免梯度累加的影响。因为在 PyTorch 中，每个参数的梯度是默认累加的，即每次反向传播时都会将新的梯度值加上之前的梯度值。如果不清零梯度，那么梯度会一直累加，导致最终的梯度值过大，从而影响模型的训练效果。

因此，在每个 batch 的训练开始之前，我们需要调用 `FCoptimizer.zero_grad()` 将梯度值清零，以避免梯度累加的影响。这样，每个 batch 的梯度值就只包含当前 batch 的信息，不会受到之前 batch 的影响。