torch的.no_grad

在PyTorch中，`torch.no_grad()`是一个上下文管理器，用于控制是否计算梯度。当我们在一个`with torch.no_grad():`块内时，PyTorch会停止自动计算梯度，这对于我们不需要梯度的推理过程非常有用。

在这个上下文管理器中的操作将不会产生梯度。这意味着，通过此块内的计算得到的张量将不具有`requires_grad`属性，也没有与之相关的梯度函数（`grad_fn`）。这可以帮助我们减少内存消耗并提高推理速度。

在深度学习中，我们通常使用`torch.no_grad()`块执行模型评估或推理，因为我们不需要计算梯度，而只是对模型进行前向传播。

总结来说，`torch.no_grad()`是一个PyTorch上下文管理器，用于停止自动计算梯度。在此上下文管理器中的计算不会产生梯度，并且相关的张量也不具有`requires_grad`属性和梯度函数。