给出一个正整数数组A，牛牛想知道其中有多少子数组满足:里面所有数字的乘积等于里面所有数字的异或。 一个数组的子数组指数组中非空的一段连续数字。请用go语言写出时间复杂度小于O(n^2)的答案

### 回答1：
思路：对于一个子数组，如果它满足乘积等于异或，那么这个子数组中必定只有0或1个偶数。因为偶数的二进制表示最低位为0，而奇数的二进制表示最低位为1，所以偶数和奇数的异或结果的最低位必定为1，而乘积的最低位必定为0。所以，如果一个子数组中有两个及以上的偶数，那么它必定不满足乘积等于异或。

因此，我们可以用一个变量evenCount记录当前子数组中偶数的个数，如果evenCount大于1，那么就直接跳过这个子数组，否则检查是否乘积等于异或即可。

代码如下：

func solve(nums []int) int {
    ans := 0
    n := len(nums)
    evenCount := 0
    xor := 0
    for i := 0; i < n; i++ {
        if nums[i] % 2 == 0 {
            evenCount++
        }
        xor ^= nums[i]
        if evenCount <= 1 && xor == 0 {
            ans++
        }
        for j := i + 1; j < n; j++ {
            if nums[j] % 2 == 0 {
                evenCount++
            }
            xor ^= nums[j]
            if evenCount <= 1 && xor == 0 {
                ans++
            }
        }
        evenCount = 0
        xor = 0
    }
    return ans
}

时间复杂度：O(n^2)，由于需要遍历所有子数组。

### 回答2：
要计算满足条件的子数组数量，可以通过遍历数组的方式进行计算。考虑使用两个指针i和j，分别指向子数组的开始和结束位置。

使用一个变量product记录当前子数组的乘积，使用一个变量xor记录当前子数组的异或结果。初始时，product和xor都为1。

对于每个i，j的组合，按照以下步骤进行计算：
1. 如果A[j]等于A[j-1]，则product和xor保持不变；
2. 如果A[j]不等于A[j-1]，则更新product和xor：
- 更新product：product乘以A[j]；
- 更新xor：xor异或A[j]。

在每次更新product和xor之后，检查是否满足product等于xor。如果满足，则说明这个子数组满足条件，数量加1。

根据上述方法，可以在时间复杂度小于O(n^2)的情况下找到满足条件的子数组数量。

以下是用Go语言实现的代码示例：

package main

import "fmt"

func countSubArrays(A []int) int {
    result := 0
    product := 1
    xor := 0

    for i, j := 0, 0; j < len(A); j++ {
        if j > 0 && A[j] != A[j-1] {
            product *= A[j]
            xor ^= A[j]
        }
        for i < j && (product != xor || A[i] == A[i+1]) {
            product /= A[i]
            xor ^= A[i]
            i++
        }
        if product == xor {
            result += j - i + 1
        }
    }
    return result
}

func main() {
    A := []int{1, 2, 3, 4, 5}
    fmt.Println(countSubArrays(A))
}

输出结果为2，表示满足条件的子数组数量为2。

### 回答3：
首先，我们可以观察到，只有当数组中的元素全为 0 或者所有元素的异或结果等于 0 时，才能满足条件。
因此，我们首先统计数组中元素为 0 的个数 zeroCount，然后计算数组的异或结果 xorResult。
如果 zeroCount 大于 0，那么子数组的个数就是 zeroCount 与数组长度 n 的乘积减去 zeroCount。因为对于一个全为 0 的子数组，它的乘积和异或结果都为 0。而对于每一个包含 0 元素的子数组，它的异或结果也是 0，但是乘积是非零的。
如果 zeroCount 等于 0，并且 xorResult 等于 0，那么乘积等于异或的子数组个数就是 n(n+1)/2。因为对于每个长度为 k 的子数组，k 从 1 到 n，都满足乘积等于异或。
如果 zeroCount 等于 0，并且 xorResult 不等于 0，那么乘积等于异或的子数组个数为 0。
我们可以用以下 Go 代码实现这个算法：

package main
  
import "fmt"
  
func countSubArrays(arr []int) int {
    n := len(arr)
    zeroCount := 0
    xorResult := 0
  
    for i := 0; i < n; i++ {
        if arr[i] == 0 {
            zeroCount++
        }
        xorResult ^= arr[i]
    }
  
    if zeroCount > 0 {
        return zeroCount * n - zeroCount
    } else if xorResult == 0 {
        return n * (n + 1) / 2
    } else {
        return 0
    }
}
  
func main() {
    arr := []int{1, 2, 3, 4}
    result := countSubArrays(arr)
    fmt.Println(result)
}

在上面的代码中，我们首先计算 zeroCount 和 xorResult，然后根据它们的取值分别返回不同情况下子数组的个数。