class Solution { int count_in_range(vector<int>& nums, int target, int lo, int hi) { int count = 0; for (int i = lo; i <= hi; ++i) if (nums[i] == target) ++count; return count; } int majority_element_rec(vector<int>& nums, int lo, int hi) { if (lo == hi) return nums[lo]; int mid = (lo + hi) / 2; int left_majority = majority_element_rec(nums, lo, mid); int right_majority = majority_element_rec(nums, mid + 1, hi); if (count_in_range(nums, left_majority, lo, hi) > (hi - lo + 1) / 2) return left_majority; if (count_in_range(nums, right_majority, lo, hi) > (hi - lo + 1) / 2) return right_majority; return -1; } public: int majorityElement(vector<int>& nums) { return majority_element_rec(nums, 0, nums.size() - 1); } };

这段代码实现了一个查找数组中的众数的算法，其中众数是指在数组中出现次数超过一半的元素。算法的实现使用了分治法，将数组分成左右两部分，分别递归求解左右两部分的众数，然后再对左右两部分的众数进行统计，判断哪一个是整个数组的众数。如果没有找到众数，则返回-1。

具体实现中，使用了一个辅助函数 count_in_range 来统计某个元素在指定区间内出现的次数。如果某个元素在整个数组中出现次数超过一半，则该元素为整个数组的众数。

需要注意的是，这个算法的时间复杂度为 O(nlogn)，因为需要进行递归求解。如果要求解时间复杂度更低的众数算法，可以使用 Boyer-Moore 投票算法，时间复杂度为 O(n)。

相关问题

帮我改成可运行的c++程序：class Solution {public: vector<vector<int>> result; vector<int> path; void backtracking (vector<int>& nums, vector<bool>& used) { if (path.size() == nums.size()) { // 找到了一组排列（path.size表示递归深度） result.push_back(path); return; } for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { if (used[i] == true) continue; // 第 i 个数字已经被占用，直接跳过 used[i] = true; path.push_back(nums[i]); backtracking(nums, used); path.pop_back(); used[i] = false; } } vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) { vector<bool> used(nums.size(), false); //used数组表示每个数字是否被占用 backtracking(nums, used); return result; } };

以下是可运行的C++程序：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;

    void backtracking (vector<int>& nums, vector<bool>& used) {
        if (path.size() == nums.size()) {
            result.push_back(path);
            return;
        }

        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if (used[i] == true) continue;

            used[i] = true;
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums, used);
            path.pop_back();
            used[i] = false;
        }
    }

    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        vector<bool> used(nums.size(), false);
        backtracking(nums, used);
        return result;
    }
};

int main() {
    Solution s;
    vector<int> nums = {1, 2, 3};
    vector<vector<int>> result = s.permute(nums);

    for (int i = 0; i < result.size(); i++) {
        for (int j = 0; j < result[i].size(); j++) {
            cout << result[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }

    return 0;
}

注意：在使用时需要包含所需要的头文件（例如iostream和vector）。运行程序时会输出所有排列结果。

vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums)什么意思

nums) {
vector<vector<int>> res;
sort(nums.begin(), nums.end()); // sort the array in ascending order
int n = nums.size();
for(int i=0; i<n-2; i++) {
if(i==0 || (i>0 && nums[i]!=nums[i-1])) { // skip duplicates
int lo = i+1, hi = n-1, sum = 0-nums[i];
while(lo<hi) {
if(nums[lo]+nums[hi]==sum) {
res.push_back({nums[i], nums[lo], nums[hi]});
while(lo<hi && nums[lo]==nums[lo+1]) lo++; // skip duplicates
while(lo<hi && nums[hi]==nums[hi-1]) hi--; // skip duplicates
lo++; hi--;
} else if(nums[lo]+nums[hi]<sum) lo++;
else hi--;
}
}
}
return res;
}