mathematica写一个，最优路径算法

以下是一个简单的最优路径算法的示例代码，使用的是Dijkstra算法：

(*定义一个权重矩阵*)
weightMatrix = {
  {0, 10, 0, 30, 100},
  {10, 0, 50, 0, 0},
  {0, 50, 0, 20, 10},
  {30, 0, 20, 0, 60},
  {100, 0, 10, 60, 0}
};

(*定义起点和终点*)
start = 1;
end = 5;

(*初始化距离数组*)
distances = ConstantArray[Infinity, Length[weightMatrix]];
distances[[start]] = 0;

(*初始化已访问节点数组*)
visited = ConstantArray[False, Length[weightMatrix]];

(*循环迭代，直到到达终点*)
While[Not[visited[[end]]],
  (*找到当前距离起点最近的未访问节点*)
  current = Position[visited, False][[Ordering[distances[[Position[visited, False]]]]][[1]]];
  (*将该节点标记为已访问*)
  visited[[current]] = True;
  (*更新所有相邻节点的距离*)
  For[i = 1, i <= Length[weightMatrix], i++,
    If[weightMatrix[[current, i]] > 0,
      distances[[i]] = Min[distances[[i]], distances[[current]] + weightMatrix[[current, i]]];
    ];
  ];
]

(*输出最短距离和路径*)
Print["最短距离：", distances[[end]]];
path = {end};
current = end;
While[current != start,
  For[i = 1, i <= Length[weightMatrix], i++,
    If[weightMatrix[[current, i]] > 0,
      If[distances[[i]] + weightMatrix[[current, i]] == distances[[current]],
        AppendTo[path, i];
        current = i;
      ];
    ];
  ];
]
Print["最短路径：", Reverse[path]];

这段代码可以求解给定的权重矩阵中，从起点到终点的最短路径和距离。其中，weightMatrix表示节点之间的距离（当两个节点之间没有边相连时，距离为0），start和end表示起点和终点的编号。这个算法使用了Dijkstra算法，通过不断更新距离数组和已访问节点数组来求解最短路径。最后输出最短距离和路径。