cate = [path + x for x in os.listdir(path) if os.path.isdir(path + x)] imgs: List[object] = [] labels = [] for idx, folder in enumerate(cate): for im in glob.glob(folder + '/*.jpg'): img: object = cv2.imread(im) img = cv2.resize(img, (w, h)) imgs.append(img) labels.append(idx) return np.asarray(imgs, np.float32), np.asarray(labels, np.int32)
时间: 2024-03-18 22:45:45 浏览: 19
这是一个函数,它的参数是文件夹路径path、图像的宽度w和高度h。该函数的作用是读取文件夹中所有的.jpg格式的图像文件,并将它们缩放到指定的大小(w,h)。函数返回一个元组,第一个元素是一个numpy数组,其中包含所有缩放后的图像数据,第二个元素是一个numpy数组,其中包含每个图像所属的类别标签。类别标签是根据文件夹的名称自动分配的,即每个文件夹的名称都对应一个唯一的整数标签。
相关问题
Traceback (most recent call last): File "D:\python1\lll\cnn.py", line 34, in <module> data,label=read_img(path) File "D:\python1\lll\cnn.py", line 23, in read_img cate=[path+x for x in os.listdir(path) if os.path.isdir(path+x)] NotADirectoryError: [WinError 267] 目录名称无效。: 'D:\\python1\\lll\\cnn.py'
这个错误的意思是你的程序在尝试打开一个目录时出现了问题,因为它不是一个有效的目录名称。这通常是因为你的代码中指定的目录路径是错误的或者不完整的。你需要检查一下你的代码,确保在调用`os.listdir()`函数之前,你的目录路径是正确的,并且确保它指向你想要读取图像文件的目录。如果你的目录是正确的,那么你可能需要检查一下你的文件系统是否有问题。
cate_cols = [x for x in dfdata.columns if dfdata[x].dtype not in [np.float32,np.float64] and x!=label_col]是什么意思
这段代码是在 Python 中对一个 DataFrame(数据框)对象 dfdata 的列进行筛选,得到一个名为 cate_cols 的列表。该列表包含了 dfdata 中所有数据类型不为 np.float32 或 np.float64,并且列名不为 label_col 的列。
具体解释如下:
- dfdata.columns 是一个包含 dfdata 所有列名的列表;
- dfdata[x].dtype 返回数据框 dfdata 中列 x 的数据类型;
- np.float32 和 np.float64 分别代表单精度浮点数和双精度浮点数,这里的意思是排除这两种类型的列;
- label_col 是一个字符串,代表标签列的列名,这里的意思是排除标签列;
- 最后将筛选结果保存在 cate_cols 列表中。