(1)为训练图片提取底层特征,用特征向量表示训练图片; (2)利用训练图片的特征向量和类别标注数据训练分类器; (3)为测试图片提取底层特征,用特征向量表示测试图片; (4)使用训练好的分类器对测试图片的特征向量进行预测分类; (5)对预测分类的结果进行评测。
时间: 2024-06-06 10:09:08 浏览: 32
Python-中文自然语言处理向量合集
你的问题是关于图像分类的一般流程。流程中包括以下步骤:(1)提取训练图片的底层特征并用特征向量表示;(2)使用训练图片的特征向量和类别标注数据来训练分类器;(3)提取测试图片的底层特征并用特征向量表示;(4)使用训练好的分类器对测试图片的特征向量进行预测分类;(5)对预测结果进行评测。这是一个基本的图像分类流程,具体实现和优化方法可以根据具体情况进行调整和改进。
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