cross_validate

`cross_validate` 是一个函数，用于评估机器学习模型的性能。它可以对数据进行交叉验证，并返回一些评估指标，例如准确率、精度、召回率等。它通常需要指定一个机器学习模型、数据集、评估指标和交叉验证的次数。在每一次交叉验证中，数据集被分成训练集和测试集，模型在训练集上进行训练，然后在测试集上进行评估。最终，所有交叉验证的结果被汇总，并返回平均值和标准差等统计信息。`cross_validate` 函数通常用于比较不同模型之间的性能，或者用于调整模型的超参数。