matplotlib显示多张图片

要在matplotlib中显示多个图像，您可以使用子图（subplots）方法。子图方法允许您在单个图形中显示多个子图。

以下是一个示例代码，它显示了两个子图，每个子图都包含一张不同的图片：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建两张图片
image1 = np.random.rand(10, 10)
image2 = np.random.rand(20, 20)

# 创建一个包含两个子图的图形
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(8, 4))

# 在第一个子图中显示第一张图片
ax[0].imshow(image1)

# 在第二个子图中显示第二张图片
ax[1].imshow(image2)

# 显示图形
plt.show()

在此示例中，我们首先创建了两个随机数组作为两个要显示的图像。然后，我们使用`subplots`方法创建了一个包含两个子图的图形。`subplots`方法的`nrows`和`ncols`参数分别指定子图的行数和列数，而`figsize`参数指定图形的大小。

接下来，我们使用`imshow`方法在每个子图中显示一个不同的图像。最后，我们使用`show`方法显示图形。

运行此代码将创建一个包含两个子图的图形，每个子图都包含一个不同的图像。

相关问题

用matplotlib显示三张图片

在Python中，你可以使用matplotlib库来创建图像，并通过其subplot函数方便地显示多张图片。以下是一个简单的示例，展示如何在同一幅图上显示三张图片：

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

# 假设你有三个图片文件路径，如 'image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg'
img1 = Image.open('image1.jpg')
img2 = Image.open('image2.jpg')
img3 = Image.open('image3.jpg')

# 创建一个新的3x1网格
fig, axs = plt.subplots(3, 1)

# 显示每张图片
axs[0].imshow(img1)
axs[0].axis('off')  # 关闭坐标轴，让图片更整洁

axs[1].imshow(img2)
axs[1].axis('off')

axs[2].imshow(img3)
axs[2].axis('off')

# 显示图像
plt.show()

用matplotlib显示4张图片

在Python中，你可以使用matplotlib库来创建图表，包括显示图片。如果你想同时展示四张图片，可以使用`plt.subplots()`函数创建一个包含四个子图的小窗口。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

# 假设你有四张图片文件名为image1.png, image2.png, image3.png, image4.png
images = [mpimg.imread(img_path) for img_path in ['image1.png', 'image2.png', 'image3.png', 'image4.png']]

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 10)) # 创建一个2x2的网格
for i, ax in enumerate(axs.flat):
    ax.imshow(images[i])   # 在每个子图上显示一张图片
    ax.set_title(f"Image {i+1}")  # 添加标题
    ax.axis('off')  # 关闭坐标轴

plt.tight_layout()  # 使子图之间的间距合适
plt.show()