matplotlib显示cv2图片
时间: 2023-10-05 16:11:42 浏览: 35
要在matplotlib中显示cv2图片,需要将cv2图片转换为matplotlib能够显示的格式。具体的方法如下:
1. 读取cv2图片并将其转换为RGB格式:
```python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('image.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
```
2. 使用matplotlib的imshow函数显示图片:
```python
plt.imshow(img)
plt.show()
```
这样就可以在matplotlib中显示cv2图片了。
相关问题
如何在jupyter notebook中用cv2显示图片
可以使用OpenCV库中的cv2.imshow()函数来在Jupyter Notebook中显示图片。以下是一个简单的示例代码:
```
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 显示图片
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`cv2.imread()`函数读取图片,`cv2.imshow()`函数用于显示图片,`cv2.waitKey()`函数等待键盘输入,`cv2.destroyAllWindows()`函数销毁所有的窗口。需要注意的是,在Jupyter Notebook中使用cv2.imshow()函数时,可能会出现无法正常显示图片的问题,此时可以尝试使用matplotlib库中的imshow()函数来代替。
cv2读取图片显示无shape
如果使用OpenCV(cv2)读取图片时,显示无shape,可能是因为图片读取失败。建议检查以下几点:
1. 确保图片路径正确,图片存在于指定路径中。
2. 确保cv2库已正确安装。
3. 确保读取的图片格式是OpenCV所支持的格式,如JPEG、PNG、BMP等。如果是其他格式,可能需要使用其他库进行读取。
如果仍然无法解决问题,可以尝试使用其他库进行图片读取和显示,如matplotlib、PIL等。