翻译如下代码import cv2 import matplotlib.pyplot as plt

这段代码是使用Python中的OpenCV和Matplotlib库导入并显示一张图片。首先导入cv2和matplotlib.pyplot库，然后使用cv2.imread()函数读取图片，接着使用matplotlib.pyplot.imshow()函数显示图片，最后使用matplotlib.pyplot.show()函数展示图片。

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import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img=cv2.imread('D:/computer view/R-C.png')patch_img=img[20:150,-180:-50] cv2.imshow(patch_img)

As an AI language model, I cannot display images directly. However, I can suggest some modifications to your code to display the image using matplotlib.

Here's an updated version of your code:

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# Read image
img = cv2.imread('D:/computer view/R-C.png')

# Extract patch
patch_img = img[20:150, -180:-50]

# Display image using matplotlib
plt.imshow(cv2.cvtColor(patch_img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

This code will display the extracted patch using the `imshow` function of matplotlib. Note that we also need to convert the color space from BGR to RGB using the `cv2.cvtColor` function, as matplotlib expects RGB images.

import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline img=cv2.imread('1.jpg') cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

在你的代码中，imshow函数的第一个参数是窗口的名称，第二个参数是要显示的图像。你需要确保你传递了正确的图像路径和图像文件名，同时你需要确保该文件存在并且可以被打开。此外，你还需要适当地安装和配置opencv库，以确保它可以正确地运行。你可以尝试以下代码来检查是否正确安装了opencv库：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果你的opencv库没有正确安装，那么你需要重新安装它。如果你的opencv库已经正确安装，那么你需要确保你的代码和图像文件都位于同一目录下。如果你还是遇到问题，请提供更多的代码和错误信息，我可以帮助你更好地解决问题。