写一段代码，实现将ndarray数组每一行都变成相同的18行

假设我们有一个形状为 `(n, m)` 的 `ndarray` 数组 `arr`，其中 `n` 表示行数，`m` 表示列数，我们可以使用如下代码将每一行变成相同的 18 行：

import numpy as np

new_arr = np.zeros((n*18, m))  # 初始化新的数组，每一行变成 18 行后行数变为 n*18
for i in range(n):
    for j in range(m):
        new_arr[i*18:i*18+18, j] = arr[i, j]  # 将原数组 arr 的第 i 行第 j 列的值赋给新数组的第 i*18~(i+1)*18-1 行第 j 列

其中，`new_arr` 就是每一行变成相同的 18 行后的结果。

相关问题

编写程序检索ndarray数组，输出指定结果。[[0,1,2,3][8,9,10,11][16,17,18,19]]

这段代码不是一个合法的ndarray数组，因为它没有使用NumPy库来创建。如果你想使用NumPy来创建这个数组，可以这样做：

import numpy as np

arr = np.array([[0,1,2,3],[8,9,10,11],[16,17,18,19]])

print(arr[1,2])  # 输出10

这个程序使用NumPy库中的`array`函数来创建一个ndarray数组。然后，它输出数组中第二行第三列的元素，即10。你可以通过修改`arr[1,2]`的索引来输出其他的元素。

练习ndarray的索引和切片的使用以及数组的转置

NumPy库中的`ndarray`是多维数组的核心数据结构，它支持丰富的索引和切片操作，以及方便的数据转换。以下是关于`ndarray`的一些基本操作：

1. **索引**：
- **整数索引**：通过下标访问单个元素，例如 `arr[0]` 表示获取第一个元素。
- **布尔索引**：可以使用布尔数组选择数组中的元素，如 `arr[arr > 5]` 会返回所有大于5的元素。
- **切片**：通过冒号`:`指定范围，如 `arr[1:4]` 获取从第二个元素到第四个元素（不包括第四个）的一段。

2. **切片和步长**：
- 切片可以指定步长，如 `arr[::2]` 只取每两个元素。
- 负数步长用于倒序选取，如 `arr[::-1]` 将数组反转。

3. **数组转置**：
- 使用`.T`属性或`numpy.transpose()`函数可以实现转置，比如 `arr.T` 或 `np.transpose(arr)`，这会改变行和列的关系。

import numpy as np

# 创建一个简单的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 索引和切片示例
print(arr[1, 2])  # 输出3
print(arr[1:3, :2])  # 输出[[4, 5], [7, 8]]

# 转置
transposed_arr = arr.T
print(transposed_arr)  # 输出[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]