MySQL数据库连接YOLOv5模型，将yolov5目标检测到的结果保存到mysql数据库中

可以通过Python中的MySQL Connector将YOLOv5模型检测到的结果保存到MySQL数据库中。以下是一个简单的示例代码：

import mysql.connector

# 连接MySQL数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 创建一个游标对象
mycursor = mydb.cursor()

# 创建一个表来存储检测结果
mycursor.execute("CREATE TABLE detection_results (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, object_name VARCHAR(255), confidence FLOAT)")

# 模拟YOLOv5检测到的结果
results = [("person", 0.95), ("car", 0.85), ("dog", 0.80)]

# 将结果插入到数据库中
for result in results:
    sql = "INSERT INTO detection_results (object_name, confidence) VALUES (%s, %s)"
    val = (result[0], result[1])
    mycursor.execute(sql, val)

# 确保更改被提交到数据库
mydb.commit()

print(mycursor.rowcount, "记录已插入。")

在这个示例中，我们首先连接到MySQL数据库，然后创建一个名为"detection_results"的表来存储检测结果。然后，我们模拟YOLOv5检测到的结果并将它们插入到表中。最后，我们确保提交更改并输出插入的记录数。

你可以根据实际需求修改表和数据的结构。