stream流中filter和map

filter和map是Java 8中Stream流的两个常用操作。filter操作可以根据指定的条件过滤流中的元素，只保留满足条件的元素。而map操作可以对流中的元素进行转换，将每个元素映射为另一个对象。

在你提供的代码中，filter操作是根据条件判断每个元素的"ip"属性不为null且不为空字符串，只保留满足条件的元素。而map操作则将每个元素的"ip"属性作为参数传递给wry.findIP方法，并将其返回值添加到listipzone中。

相关问题

stream流 filter 和map混合用

在 Java 中，你可以将流(Stream)的 filter 和 map 操作混合使用来对数据进行筛选和转换。

filter 操作可以用来根据特定的条件筛选出符合条件的元素，而 map 操作可以用来对流中的每个元素进行转换操作，生成一个新的流。通过将这两个操作组合使用，你可以根据需要同时对元素进行筛选和转换。

下面是一个示例代码，展示了如何使用 filter 和 map 进行混合操作：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

List<Integer> result = numbers.stream()
        .filter(n -> n % 2 == 0) // 筛选出偶数
        .map(n -> n * n) // 将每个偶数平方
        .collect(Collectors.toList());

System.out.println(result); // 输出 [4, 16]

在上述示例中，我们首先创建了一个包含整数的列表。然后，我们使用 stream() 方法将列表转换为流。接下来，我们使用 filter 操作筛选出偶数，使用 map 操作将每个偶数平方，最后使用 collect 方法将结果收集到一个新的列表中。

注意，filter 和 map 操作都返回一个新的流，并且可以按照需要进行链式调用。最后，我们可以使用 collect 方法将结果收集到一个列表中，以便输出或进一步处理。

这只是一个简单示例，你可以根据具体需求和数据类型进行更复杂的操作。希望对你有所帮助！

javastream流map filter

### 回答1：
Java Stream流中的map和filter是两个非常重要的操作。map操作可以将流中的每个元素映射为另一个元素，而filter操作可以根据指定的条件过滤掉不符合条件的元素。

map操作可以用来对流中的元素进行转换，例如将一个字符串流中的每个字符串转换为大写或者将一个数字流中的每个数字加上一个常数。示例代码如下：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List<String> newList = list.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());

上述代码将一个字符串列表转换为大写字母列表。

filter操作可以用来过滤流中的元素，例如过滤掉一个数字流中的所有偶数或者过滤掉一个字符串流中长度小于3的字符串。示例代码如下：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> newList = list.stream().filter(n -> n % 2 == 1).collect(Collectors.toList());

上述代码将一个数字列表中的所有偶数过滤掉，只保留奇数。

### 回答2：
JavaStream是Java 8的一种新特性，它是一组高级别的API，用于在Java中操作集合和数组。Stream提供了一种最简单和最高效地对集合和数组执行各种操作的方法，如过滤、排序、映射和归约等。Stream API通过将数据元素串行流式处理来提高代码的可读性和可维护性。

JavaStream中的map()方法用于将每个元素从一种类型转换为另一种类型，并以新的类型创建一个Stream对象。例如，假设我们有一个整数列表，我们希望将每个整数乘以2并形成一个新的Stream对象，则可以使用以下代码：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> newList = numbers.stream()
                                 .map(n -> n * 2)
                                 .collect(Collectors.toList());

在上述代码中，我们首先获得一个整数列表，然后将该列表转换为Stream对象，并使用map()方法为每个元素创建了一个新的Stream对象，其中包含原来元素的两倍。最后，我们使用collect()方法将新的Stream对象转换为列表。

filter()是JavaStream中的另一个重要方法，它用于筛选根据给定条件筛选出Stream对象中的元素。例如，假设我们有一个字符串列表，我们希望从该列表中找出长度不小于5的字符串集合并形成一个新的Stream对象，则可以使用以下代码：

List<String> words = Arrays.asList("Java", "Stream", "API", "filter");
List<String> resultList = words.stream()
                                         .filter(s -> s.length() >= 5)
                                         .collect(Collectors.toList());

在上述代码中，我们首先获得一个字符串列表，然后将该列表转换为Stream对象，并使用filter()方法筛选出长度不小于5的字符串集合。最后，我们使用collect()方法将新的Stream对象转换为列表。

综上所述，JavaStream中的map()和filter()是非常有用的方法，它们可以极大地提高集合和数组的操作效率和可读性。这些方法是Java程序员必须要熟练掌握的技能之一。

### 回答3：
在Java Stream中，map和filter是两个最为常用的操作，它们都是基于函数式接口实现的操作。map函数接受一个函数作为参数，该函数将每个输入元素转换为对应的输出元素。filter函数接受一个Predicate函数作为参数，该函数将每个输入元素进行判断，并返回符合条件的元素。

map操作可以让我们对流中的元素进行一些转换操作，比如转换为大写或者加上特定的前缀等等。例如:

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List<String> newList = list.stream()
                         .map(s -> s.toUpperCase())
                         .collect(Collectors.toList());

在上述代码中，我们通过map操作将流中的元素转化为大写字母，并使用collect方法将结果收集到一个新的List中。

filter操作可以让我们筛选出符合要求的元素，即只保留满足Predicate函数的元素。例如:

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List<String> newList = list.stream()
                         .filter(s -> s.startsWith("a"))
                         .collect(Collectors.toList());

在上述代码中，我们通过filter操作筛选出了以字母"a"开头的元素，并使用collect方法将结果收集到一个新的List中。

除了map和filter操作外，Stream API还包括了很多其他常用的操作，比如reduce、flatMap、sorted等等。这些操作各有其功能，可以根据需求选择适合的操作。使用Stream API可以极大地简化代码的实现和提高代码的可读性，是一个非常实用和强大的工具。