concurrenthashmap 1.7与1.8

ConcurrentHashMap是Java中的一个线程安全的哈希表实现。在Java 1.7版本中，ConcurrentHashMap的实现使用了分段锁（Segment）的方式来保证线程安全。具体地说，ConcurrentHashMap被分成了若干个Segment，每个Segment上有一个锁，不同的线程可以同时访问不同的Segment，从而实现了并发访问的效果。

在Java 1.8版本中，ConcurrentHashMap的实现方式发生了变化。它不再使用分段锁，而是采用了一种称为“CAS+Synchronized”的方式来保证线程安全。具体地说，ConcurrentHashMap中的每个桶（Bucket）都被设计为一个链表或红黑树，每个桶上都有一个锁。当多个线程同时访问同一个桶时，它们会先尝试使用CAS（Compare And Swap）方式更新桶中的元素。如果CAS操作失败，它们会使用Synchronized方式来获取桶上的锁，然后再进行操作。

总的来说，ConcurrentHashMap在1.8版本中的性能和并发度都有所提高，但是1.7版本中的分段锁实现方式也有它的优点，比如更适合多写少读的场景。所以在选择使用ConcurrentHashMap时，需要根据具体的场景来进行选择。

相关问题

concurrenthashmap1.7和1.8

`ConcurrentHashMap`是Java集合框架中的一种线程安全的哈希表实现，它允许高效地同时读取和写入数据。从Java 1.7版本开始，`ConcurrentHashMap`作为`java.util.concurrent`包的一部分得到了增强。

**Java 1.7 版本 ConcurrentHashMap**：
- 使用了分段锁（Segmented Locking），将大表划分为多个较小的部分，并对每个部分独立加锁，这提高了并发性能，尤其是在大量线程操作时。
- 支持`weak keys`和`soft values`，即弱引用键和软引用值，当内存不足时会自动清理不再强关联的对象。
- 当缓存容量达到阈值时，默认采用“温和”的扩容策略，而不是立即扩大容量，减少了扩容带来的性能影响。

**Java 1.8 版本 ConcurrentHashMap**：
- 在保持原有特性的同时，进一步优化了内部数据结构，如引入了`ReentrantLock`代替之前的` synchronize()`，锁粒度更细，可以减少死锁风险。
- 引入了`eviction`算法（默认是 `Local搬移`），当缓存满时，会尝试迁移部分数据到其他分段，而不是直接拒绝插入新元素。
- 对于`putIfAbsent()`等条件写入操作，增加了无锁支持，提升了并发性能。
- 保留了`weak keys`和`soft values`功能。

concurrenthashmap1.7 1.8区别

在ConcurrentHashMap的1.7版本和1.8版本之间存在一些区别。其中最主要的区别是在内部数据结构上。在1.7版本中，ConcurrentHashMap使用了Segment数组来实现并发控制，每个Segment都继承了ReentrantLock类，表示一个锁。而每个Segment中又有一个table数组，其中的索引对应着一个Node链表。这种设计在1.7版本中是为了实现更细粒度的锁控制，提高并发性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [ConcurrentHashMap的介绍以及1.7和1.8版本的区别](https://blog.csdn.net/qq_38658642/article/details/112399319)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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