concurrenthashmap在jdk1.7和1.8有什么区别

好的，我知道了，接下来回答你的问题。在 JDK 1.7 中，ConcurrentHashMap 内部采用分段锁的方式实现线程安全，即将一个 ConcurrentHashMap 分成多个 Segment，每个 Segment 进行独立的操作。而在 JDK 1.8 中，ConcurrentHashMap 则采用了 CAS （Compare and Swap）算法，实现了更高效的并发性，替代了之前基于锁的机制。此外，JDK 1.8 还使用了红黑树来优化 ConcurrentHashMap 中的链表，提高了查找效率。

相关问题

concurrenthashmap jdk1.7与jdk1.8区别

1. Segment 数量

在 JDK1.7 中 ConcurrentHashMap 内部的 Segment 数组的长度是固定的，由一个常量指定，即 16。每个 Segment 可以被看作是一个小的 ConcurrentHashMap。在 JDK1.8 中，Segment 被取消了，取而代之的是一个名为 Node 的数组，这个数组的长度是可变的，它的长度被初始化为 2 的幂次方，具体的大小取决于当前 ConcurrentHashMap 中元素的数量。

2. 数据结构

在 JDK1.7 中 ConcurrentHashMap 内部的每个 Segment 由一个 HashEntry 数组和一个 HashEntry 链表组成。当多个线程同时访问 ConcurrentHashMap 时，它们只会锁定对应的 Segment，而不是整个 ConcurrentHashMap。在 JDK1.8 中，每个 Node 是一个单独的元素，它可以包含多个 key-value 对，每个 Node 之间通过链表进行关联。

3. 锁的优化

在 JDK1.8 中，ConcurrentHashMap 中使用了 CAS 操作来进行锁的优化。在 JDK1.7 中，ConcurrentHashMap 中需要使用锁来保证线程安全，这个锁是对每个 Segment 进行的，也就是说，在多线程访问 ConcurrentHashMap 时，每个线程只能同时访问不同的 Segment，这样可以避免锁的竞争，提高了并发性能。

4. 数据存储方式

在 JDK1.7 中 ConcurrentHashMap 中的数据存储方式是数组和链表结合的方式，其中数组是用来存储数据的，链表是用来解决哈希冲突的。而在 JDK1.8 中 ConcurrentHashMap 中的数据存储方式是数组和链表以及红黑树结合的方式，当链表长度大于 8 时，链表会自动转化为红黑树，这样可以提高查找效率。

5. 性能

由于 JDK1.8 中 ConcurrentHashMap 中使用了 CAS 操作来进行锁的优化，因此在并发性能方面有了很大的提升。同时，在数据存储方式方面，JDK1.8 中 ConcurrentHashMap 中使用了红黑树来优化哈希冲突，这样可以提高查找效率。因此，JDK1.8 中 ConcurrentHashMap 的性能比 JDK1.7 中 ConcurrentHashMap 更加出色。

你作为一个java领域的专家，请完成以下任务：ConcurrentHashMap JDK 1.7 和 1.8 区别

ConcurrentHashMap 是 Java 并发包中的一个高效线程安全的哈希表实现，主要用于多线程环境下的高并发场景。

在 JDK 1.7 和 1.8 中，ConcurrentHashMap 的实现有所不同，主要区别如下：

1. Segment 数量：在 JDK 1.7 中，ConcurrentHashMap 内部使用了 Segment 数组来维护数据，每个 Segment 中包含一个 HashEntry 数组，而在 JDK 1.8 中，ConcurrentHashMap 则使用了 Node 数组来维护数据，不再使用 Segment，这样可以减少了内存消耗。

2. 锁的粒度：在 JDK 1.7 中，ConcurrentHashMap 使用了 Segment 来控制并发访问，每个 Segment 内部都使用了一个锁，这样会导致不同线程访问不同 Segment 时存在竞争，而在 JDK 1.8 中，ConcurrentHashMap 使用了 Node 数组来控制并发访问，每个 Node 上都有一个锁，这样可以减少锁的粒度，提高并发性能。

3. CAS 操作：在 JDK 1.8 中，ConcurrentHashMap 引入了 CAS 操作，可以在不加锁的情况下实现对数据的修改，这样可以提高并发性能。

4. 数据结构：在 JDK 1.7 中，ConcurrentHashMap 内部使用了 HashEntry 数组来存储数据，而在 JDK 1.8 中，则使用了 Node 数组和红黑树来存储数据，这样可以提高数据的查询效率。

5. 对象分配：在 JDK 1.8 中，ConcurrentHashMap 使用了 sun.misc.Unsafe 来进行对象分配，可以减少对象分配时的锁竞争，提高并发性能。

总之，JDK 1.8 中的 ConcurrentHashMap 在并发性能和内存消耗方面都有所提高，是一个更加高效的实现。