ConcurrentHashMap采用cas+sync是1.7还是1.8

ConcurrentHashMap在JDK1.7和1.8中都采用了CAS（Compare And Swap）和synchronized锁来实现线程安全。在1.7中，ConcurrentHashMap采用了分段锁（Segment），将数据分成若干段，每一段加锁，这样不同的线程可以同时访问不同的段，提高了并发性能。在1.8中，ConcurrentHashMap不再采用分段锁，而是采用了更加高效的CAS算法和synchronized锁来实现线程安全。同时，在1.8中，ConcurrentHashMap增加了一些新的方法和功能，例如支持函数式编程、支持并发更新和查询等。

相关问题

ConcurrentHashMap采用cas+sync

是的，ConcurrentHashMap采用了CAS（Compare and Swap）和synchronized来保证并发安全。具体来说，ConcurrentHashMap内部采用了一个分段锁（Segment），每个Segment内部都是一个HashEntry数组，每个HashEntry是一个键值对。在put、get等操作时，首先会根据key的hash值确定它所在的Segment，然后对该Segment进行加锁（使用synchronized），然后在这个Segment中进行操作，因此不同的Segment之间可以并行处理，从而提高了并发性能。而在操作具体的HashEntry时，采用了CAS机制，避免了使用重量级锁，从而进一步提高了并发性能。

ConcurrentHashMap 是如何实现的？ 1.7、1.8 实现有何不同？为什么这么做？

ConcurrentHashMap 是 Java 中的一个线程安全的哈希表实现，它支持高并发的读写操作。在 Java 1.7 中，ConcurrentHashMap 的实现是基于分段锁的，即将整个哈希表分成若干个小段，每个小段都有一个独立的锁，这样多个线程可以同时访问不同的小段，从而提高并发性能。而在 Java 1.8 中，ConcurrentHashMap 的实现则变成了基于 CAS（Compare and Swap）操作的无锁算法。

Java 1.8 中基于 CAS 的实现相比于分段锁有以下优点：

1. 基于 CAS 的实现不需要加锁，避免了锁竞争所带来的性能开销。

2. 基于 CAS 的实现可以实现更细粒度的同步控制，因为每个哈希桶都可以独立进行操作。

3. 基于 CAS 的实现可以更好地支持并发扩容，因为在扩容时只需要对新增的哈希桶进行 CAS 操作即可，而不需要进行锁竞争。

基于 CAS 的实现也带来了一些新的问题，例如在高并发情况下可能会出现多个线程同时对同一个哈希桶进行 CAS 操作的情况，从而导致一些线程的操作失败，需要重新尝试。为了解决这个问题，Java 1.8 中的 ConcurrentHashMap 引入了一种新的技术叫做红黑树，在哈希桶中存储的链表长度达到一定阈值时，将链表转换成红黑树，从而提高查找效率。