查看pg数据库中查看集群的其他节点

时间: 2024-09-13 21:17:09 浏览: 12
在PostgreSQL数据库中,如果你想查看集群的其他节点,通常会用到一些特定的查询或者工具来实现。由于PostgreSQL本身是一个单节点数据库系统,并不直接支持分布式集群的管理,所以这里可能需要一些第三方扩展或者工具来帮助实现查看其他节点的功能。 一种可能的方法是通过监控工具来查看,比如pgAdmin等图形界面工具或者pgpool-II这样的工具,后者能够提供一些集群监控的功能。 如果你是在一个配置了复制(如物理复制或逻辑复制)的环境中,你可以通过查询系统表来查看哪些服务器参与了复制。比如,查看物理复制的复制槽: ```sql SELECT * FROM pg_replication_slots; ``` 或者,查看逻辑复制的发布和订阅情况: ```sql SELECT * FROM pg_publication; SELECT * FROM pg_subscription; ``` 这些命令可以帮助你查看哪些数据库实例处于复制关系中。 此外,如果你使用的是如 Patroni 这样的工具,它可以帮助管理高可用的 PostgreSQL 集群,你可以通过 Patroni 的 API 或者日志来查看集群的状态。
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使用patroni实现pg数据库高可用

Patroni是一种开源的工具,用于管理PostgreSQL集群的高可用性。它是一个容器化的解决方案,可以实现自动化的集群管理和故障转移。以下是使用Patroni实现PG数据库高可用的步骤: 1. 安装Patroni 可以使用pip命令安装Patroni: ``` pip install patroni ``` 2. 配置Patroni Patroni的配置文件是YAML格式的,可以根据需要进行修改。以下是一个简单的示例: ``` scope: postgres namespace: /db/ name: pg-cluster restapi: listen: 0.0.0.0:8008 connect_address: $NODE1_IP:8008 etcd: host: $ETCD_IP:2379 bootstrap: dcs: ttl: 30 loop_wait: 10 retry_timeout: 10 maximum_lag_on_failover: 1048576 postgresql: use_pg_rewind: true parameters: max_wal_senders: 10 wal_keep_segments: 10 pg_hba: - host replication replicator 0.0.0.0/0 md5 - host all all 0.0.0.0/0 md5 synchronous_mode: off synchronous_commit: off archive_mode: off archive_command: false recovery_conf: restore_command: cp /var/lib/postgresql/backup/%f %p recovery_target_timeline: latest pgpass: /tmp/pgpass pgpassfile_mode: 600 bin_dir: /usr/lib/postgresql/9.6/bin pg_ctl: /usr/lib/postgresql/9.6/bin/pg_ctl use_slots: true create_replica_methods: - basebackup - pg_rewind ``` 在这个示例中,我们使用etcd作为DCS(分布式协调服务)来管理集群状态。我们还配置了一些PostgreSQL参数,如max_wal_senders和wal_keep_segments。这些参数都可以根据需要进行修改。 3. 启动Patroni 可以使用以下命令启动Patroni: ``` patroni postgres.yml ``` 这将启动一个PostgreSQL集群,并将其注册到etcd中。您可以使用以下命令检查集群状态: ``` curl http://$NODE1_IP:8008/patroni ``` 这将返回一个JSON格式的响应,其中包含有关集群状态的信息。 4. 测试故障转移 为了测试故障转移,您可以杀死主节点上的PostgreSQL进程。Patroni将检测到主节点已经下线,并自动将一个从节点提升为新的主节点。 您可以使用以下命令检查新主节点的状态: ``` curl http://$NODE2_IP:8008/patroni ``` 这将返回有关新主节点的信息。 总的来说,使用Patroni实现PostgreSQL集群的高可用性相对简单。它可以自动管理故障转移,并提供一些其他有用的功能,如DCS和可插拔的备份存储后端。

kingbase 数据库集群搭建

Kingbase是一款国产的关系型数据库管理系统,基于PostgreSQL二次开发而来,具有高性能、高可用、高可靠性和易于管理等特点。下面介绍如何搭建Kingbase数据库集群。 1. 安装Kingbase 首先需要安装Kingbase数据库管理系统。可以从官网下载安装包进行安装。安装过程中需要注意选择安装路径和安装组件,如需安装Kingbase集群版,则需要选择“集群版”组件。 2. 配置Kingbase集群 在安装完成后,需要对Kingbase集群进行配置。具体步骤如下: (1)创建Kingbase集群配置文件 在Kingbase安装目录下创建一个新的目录,例如“/data/kingbase/cluster”,然后在该目录下创建一个新的配置文件,例如“kingbase.conf”。 (2)配置Kingbase集群参数 在配置文件中添加如下配置参数: shared_buffers = 128MB work_mem = 4MB max_connections = 1000 max_prepared_transactions = 100 listen_addresses = '*' port = 5432 wal_level = hot_standby max_wal_senders = 8 wal_keep_segments = 8 synchronous_commit = off max_standby_archive_delay = 30s max_standby_streaming_delay = 30s 其中,shared_buffers表示共享缓冲区大小,work_mem表示每个会话使用的内存大小,max_connections表示最大连接数,listen_addresses表示允许连接的IP地址,port表示监听的端口,wal_level表示WAL日志记录级别,max_wal_senders表示最大WAL发送者数,wal_keep_segments表示保留的WAL日志段数,synchronous_commit表示同步提交方式,max_standby_archive_delay和max_standby_streaming_delay表示主备延迟时间。 (3)初始化Kingbase集群 执行如下命令初始化Kingbase集群: initdb -D /data/kingbase/cluster (4)启动Kingbase集群 执行如下命令启动Kingbase集群: pg_ctl -D /data/kingbase/cluster -l /data/kingbase/cluster/logfile start 3. 配置Kingbase主备复制 Kingbase支持主备复制功能,可以实现数据的备份和高可用性。具体步骤如下: (1)创建主备复制用户 在Kingbase中创建一个新用户,用于主备复制。例如: create user repl with replication password 'repl123'; (2)配置主数据库 在主数据库中修改配置文件“kingbase.conf”,添加如下配置参数: wal_level = hot_standby max_wal_senders = 8 wal_keep_segments = 8 archive_mode = on archive_command = 'cp %p /data/archive/%f' 其中,archive_mode表示开启归档模式,archive_command表示归档命令。 (3)配置备份数据库 在备份数据库中修改配置文件“kingbase.conf”,添加如下配置参数: hot_standby = on primary_conninfo = 'host=192.168.1.100 port=5432 user=repl password=repl123' restore_command = 'cp /data/archive/%f %p' 其中,hot_standby表示开启热备模式,primary_conninfo表示主数据库连接信息,restore_command表示恢复命令。 (4)启动备份数据库 执行如下命令启动备份数据库: pg_ctl -D /data/kingbase/cluster -l /data/kingbase/cluster/logfile start (5)测试主备复制 在主数据库中创建一个测试表,并插入一条记录: create table test(id int, name varchar(20)); insert into test values(1, 'kingbase'); 然后在备份数据库中查询该表: select * from test; 可以看到备份数据库中已经同步了主数据库中的数据。 4. 配置Kingbase集群负载均衡 Kingbase集群可以通过负载均衡实现高可用和高性能。可以使用HAProxy等工具进行负载均衡配置。 具体步骤如下: (1)安装HAProxy 在Linux系统中执行如下命令安装HAProxy: yum install haproxy (2)配置HAProxy 在HAProxy配置文件“/etc/haproxy/haproxy.cfg”中添加如下配置: listen kingbase_cluster bind 192.168.1.100:5432 mode tcp balance roundrobin server kingbase1 192.168.1.101:5432 check server kingbase2 192.168.1.102:5432 check 其中,192.168.1.100为HAProxy的IP地址,192.168.1.101和192.168.1.102为Kingbase集群中两个节点的IP地址。 (3)重启HAProxy 执行如下命令重启HAProxy: systemctl restart haproxy 5. 总结 通过以上步骤,我们可以搭建一个基于Kingbase的数据库集群,实现数据备份、高可用和负载均衡等功能,提高数据库的性能和可靠性。

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1.以下sql,使用了subplan+broadcast, 请根据语义合理优化该sql, 使其运行效率更高效 select * from user01.tb1 t1 where exists (select max(id) from user01.tb2 t2 where t1.name=t2.name); 2.以下SQL, t1表使用了broadcast算子,请使用 hint 优化,避免t1表使用 broadcast select t1,id,t2.id2 from user01.tb1 t1 inner join user01.t_skew t2 on t1.id=t2.id2 and t1.name='beijing' order by 1; 3.如何判断下列语句是否下推,请写出判断方法: select count(t1.*) from user01.tb1 t1 left join user01.tb2 t2 on t1.id=t2.td and t2.name ='beijing' 4.下列语句的执行计划中,优化器选择表他作为hash内表,t2作为hash外表,请使用hint调整执行计划,使t2做hash内表 select t1.id,t2.id2 from user01.tb1 t1 inner join user01.t_skew t2 on t1.id=t2.id2 and t1.name ='beijing' order by 1 5.将schema权限赋予用户user1 将schema s2下所有表的访问权限赋予用户user1 6.gsql开创建数据库usdb,指定字符集utf-8,限制连接数20启时间检查命令 7.创建名为us01的用户,并将sysadmin权限授权给他 8.创建数据库usdb,指定字符集utf-8,限制连接数20 9.下面的语句的执行计划中州优化器选择了nestloop的关联方式,请根据语义修改语句,其实关联方式变为hashion,以提升查询性能 select * from user01.tb1 t1 where t1.id not in(select t2.id from user01.tb2 t2 where t2.name='shanghai'); 改写参考: select * from user01.tb1 t1 where not exists (select 1 from user01.tb2 t2 where t2.name='shanghai' and t1.id=t2.id) and t1.id is not null; 10.1、下面的执行计划存在性能问题,已知该集群有10个dn,且 select reltuples from pg class Where relname='t1'; 结果为123456798765,请根据执行计划分析,判断性能瓶颈,并给出优化建议: id | operation | E-rows | E-memory | E-width | E-costs ----+-------------------------------+-----------+---------------+-----------|---------- 1 |->Streaming (type: GATHER) | 100 | | 12 | 114.24 2 | ->Hash Join(3,4) | 100 | 1MB | 12 | 111.05 3 | ->Seq Scan on t2 | 100000 | 1MB | 4 | 91.50 4 | ->Hash | 96 | 16MB | 8 | 3.56 5 | ->Streaming(type: BROADCAST) |100| 2MB | 8 | 3.56 6 | ->Seg Scan on t1 | 100 | 1MB | 8 | 3.06

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