%load_ext watermark %watermark -d -u -a 'Sebastian Raschka' -v -p numpy,scipy,matplotlib,sklearn是什么意思

这是一种在 Jupyter Notebook 中添加水印的方法，可以展示当前代码环境的相关信息，包括日期、作者、Python 版本以及所使用的包的版本等。其中，%load_ext watermark 是一个 Jupyter 扩展命令，用于加载水印模块，%watermark 是用于添加水印的命令，其中的参数含义如下：

- -d：展示日期
- -u：展示当前用户名
- -a：展示作者信息
- -v：展示所使用的 Python 版本
- -p：展示所使用的包及其版本信息

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zw = zero_watermark zw = 255 * (zw - zw.min()) / (zw.max() - zw.min()) zw = np.array(zw, np.int) cv2.imwrite('zero_watermark.png', zw)

这段代码的作用是将名为 `zero_watermark` 的变量进行归一化处理，并将其转换成 `np.int` 类型的数组，然后将数组保存为名为 `zero_watermark.png` 的图像文件。具体实现方式是将 `zero_watermark` 数组中的最小值设为0，最大值设为255，并将其它值按比例映射到0到255之间。最后将映射后的结果转换成整数类型，并使用 `cv2.imwrite()` 函数保存为图像文件。