请帮我写一段代码，实现一个表格文件中共有3个表格，表格一中的列需要从表格2和表格3中用VLOOKUP函数获取

好的，假设你的表格文件名为“data.xlsx”，包含三个表格，分别为“Sheet1”、“Sheet2”和“Sheet3”。其中，“Sheet1”表格中的某些列需要从“Sheet2”和“Sheet3”中获取数据，可以使用pandas库中的merge()函数和pandasql库中的sqldf()函数来实现VLOOKUP的效果。下面是示例代码：

import pandas as pd
from pandasql import sqldf

# 读取Sheet1表格
df1 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 读取Sheet2表格
df2 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 读取Sheet3表格
df3 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet3')

# 使用merge()函数将Sheet1和Sheet2合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key_column')

# 使用sqldf()函数执行SQL语句，将Sheet1和Sheet3合并
query = '''
        SELECT Sheet1.*, Sheet3.column_name
        FROM merged_df Sheet1
        LEFT JOIN df3 Sheet3
        ON Sheet1.key_column = Sheet3.key_column
        '''
final_df = sqldf(query)

# 打印最终的数据框
print(final_df)

在此示例中，我们首先使用read_excel()函数从Excel文件中读取三个表格的数据，然后使用merge()函数将“Sheet1”和“Sheet2”中的数据按照共同的列（即“key_column”）进行合并。接着，我们使用sqldf()函数执行SQL语句，将“Sheet1”和“Sheet3”中的数据按照共同的列（即“key_column”）进行合并。最后，我们使用print()函数打印最终的数据框。

请注意，你需要将代码中的“key_column”和“column_name”替换为实际的列名。另外，你也可以根据自己的需求修改此代码，以实现更复杂的VLOOKUP功能。