给出椒盐噪声常见的代码

以下是一段常见的Python代码，用于向图像中添加椒盐噪声：

import numpy as np
import random
import cv2

def add_salt_pepper_noise(image, salt_ratio=0.5, pepper_ratio=0.5):
    """
    添加椒盐噪声
    :param image: 原始图像
    :param salt_ratio: 盐噪声比例
    :param pepper_ratio: 椒噪声比例
    :return: 添加噪声后的图像
    """
    h, w = image.shape[:2]
    mask = np.zeros((h, w), np.uint8)
    salt_num = int(h * w * salt_ratio)
    pepper_num = int(h * w * pepper_ratio)
    mask[:salt_num] = 255
    mask[salt_num:salt_num+pepper_num] = 128
    np.random.shuffle(mask)
    noisy_image = np.copy(image)
    noisy_image[mask == 255] = 255
    noisy_image[mask == 128] = 0
    return noisy_image

该函数将原始图像作为输入，并使用指定的盐和椒噪声比例向其添加椒盐噪声。它生成一个与原始图像大小相同的掩膜，其中包含随机分布的白色和灰色像素点。最后，函数将掩膜应用于原始图像，将白色像素点设置为255（表示盐噪声）和灰色像素点设置为0（表示椒噪声）。