matlab中给信号增加噪声

在 Matlab 中，您可以使用 `awgn` 函数为信号添加各种类型的噪声，包括高斯白噪声、脉冲噪声、均匀噪声等等。该函数的语法如下：

noisy_signal = awgn(signal, snr, 'noise_type');

其中，`signal` 是原始信号，`snr` 是信噪比（Signal-to-Noise Ratio），`noise_type` 是噪声类型。常见的噪声类型包括：'gaussian'（高斯白噪声）、'poisson'（脉冲噪声）、'salt & pepper'（椒盐噪声）等等。

例如，如果您想要将信噪比设置为20 dB，并在信号中添加高斯白噪声，可以使用以下代码：

signal = randn(1, 1000); % 生成长度为1000的随机信号
snr = 20; % 设置信噪比（dB）
noisy_signal = awgn(signal, snr, 'gaussian'); % 添加高斯白噪声

这将生成一个长度为1000的随机信号，将信噪比设置为20 dB，并将高斯白噪声添加到信号中。最终的带噪声信号将保存在 `noisy_signal` 中。

如果您想要添加其他类型的噪声，只需要将 `'gaussian'` 替换为相应的噪声类型即可。

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matlab2018 matlab qpsk调制信号

以下是 MATLAB 2018 中生成 QPSK 调制信号的示例代码：

% 定义调制参数
modulationOrder = 4; % 调制阶数
samplesPerSymbol = 1; % 每个符号的样本数
numDataBits = 10000; % 数据位数
snr = 10; % 信噪比（dB）

% 生成随机数据
data = randi([0 1], numDataBits, 1);

% 将数据进行 QPSK 调制
modulatedData = qammod(data, modulationOrder);

% 增加高斯噪声
noisyData = awgn(modulatedData, snr, 'measured');

% 绘制信号图形
t = (0:numDataBits*samplesPerSymbol-1)';
txSig = real(modulatedData).*cos(2*pi*t/(modulationOrder*samplesPerSymbol)) - imag(modulatedData).*sin(2*pi*t/(modulationOrder*samplesPerSymbol));
rxSig = real(noisyData).*cos(2*pi*t/(modulationOrder*samplesPerSymbol)) - imag(noisyData).*sin(2*pi*t/(modulationOrder*samplesPerSymbol));
figure;
subplot(2,1,1); plot(t, txSig); title('Transmitted Signal');
subplot(2,1,2); plot(t, rxSig); title('Received Signal');

代码中，首先定义了 QPSK 调制的参数，包括调制阶数、每个符号的样本数、数据位数和信噪比。然后随机生成数据，对数据进行 QPSK 调制，并加入高斯噪声。最后绘制了调制前后信号的图形。

需要注意的是，这里使用了 `qammod` 函数进行 QPSK 调制，使用了 `awgn` 函数增加高斯噪声，并使用了三角函数生成正交载波。