使用函数增加噪声 matlab
时间: 2023-11-03 13:01:35 浏览: 30
以下是一个示例函数,可以用于在信号中添加高斯噪声:
```matlab
function noisy_signal = add_noise(signal, snr_db)
% signal: 原始信号
% snr_db: 信噪比(dB)
% noisy_signal: 添加噪声后的信号
% 计算信噪比的比率
snr = 10^(snr_db/10);
% 计算信号的功率
signal_power = norm(signal)^2/length(signal);
% 计算噪声的功率
noise_power = signal_power/snr;
% 生成高斯噪声并添加到信号中
noise = sqrt(noise_power)*randn(size(signal));
noisy_signal = signal + noise;
end
```
使用示例:
```matlab
% 生成原始信号
t = linspace(0, 1, 1000);
signal = sin(2*pi*10*t);
% 添加噪声
noisy_signal = add_noise(signal, 10);
% 绘制信号和添加噪声后的信号
subplot(2,1,1);
plot(t, signal);
title('原始信号');
subplot(2,1,2);
plot(t, noisy_signal);
title('添加噪声后的信号');
```
这将生成一个包含原始信号和添加噪声后的信号的图形,其中信噪比为10dB。可以通过更改`snr_db`参数来更改信噪比。
相关问题
matlab增加高斯噪声函数
在MATLAB中,可以使用`imnoise`函数来添加高斯噪声。以下是一个示例代码:
```matlab
img = imread('lena.png'); % 读取图像
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.02); % 添加高斯噪声,第三个参数为均值,第四个参数为方差
imshow(noisy_img); % 显示带噪声的图像
```
上述代码中,我们读取了一张名为`lena.png`的图像,然后使用`imnoise`函数添加了高斯噪声。`'gaussian'`参数表示添加高斯噪声,`0`表示均值为0,`0.02`表示方差为0.02。
你可以根据需要调整均值和方差的值,以获得所需的噪声效果。
使用Daubechies小波基函数去除高斯噪声 matlab
使用Daubechies小波基函数去除高斯噪声的matlab代码如下:
```matlab
% 读取图像并添加高斯噪声
img = imread('lena.png');
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01); % 添加方差为0.01的高斯噪声
% 小波去噪
level = 4; % 小波分解的层数
wname = 'db4'; % Daubechies小波基函数
[thr, sorh] = thselect(noisy_img, 'rigrsure'); % 计算阈值
[c, l] = wavedec2(noisy_img, level, wname); % 小波分解
thr_c = wthresh(c, sorh, thr); % 阈值处理
denoised_img = waverec2(thr_c, l, wname); % 小波重构
% 显示图像
subplot(121), imshow(img), title('原图');
subplot(122), imshow(noisy_img), title('添加高斯噪声后的图像');
figure, imshow(denoised_img), title('去噪后的图像');
```
其中,`imread`函数用于读取图像,`imnoise`函数用于给图像添加高斯噪声,`wavedec2`函数用于将图像进行小波分解,`thselect`函数用于选择阈值,`wthresh`函数用于进行阈值处理,`waverec2`函数用于进行小波重构,`imshow`函数用于显示图像。在这里,我们选择了Daubechies小波基函数,分解层数为4,阈值选择方法为rigrsure。最终,我们可以看到去除高斯噪声后的图像。
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