交叉小波变换 matlab代码

交叉小波变换（Cross Wavelet Transform，CWT）是一种信号分析工具，它结合了傅立叶变换和小波变换的优点，用于同时研究信号的时间和频率特性。在MATLAB中，可以使用Wavelet Toolbox来实现交叉小波变换。以下是一个简单的示例代码：

% 加载样本数据
data = load('your_data.mat'); % 替换为你的实际数据文件

% 定义基函数 (例如Morlet)
cwtMotherWavelet = 'morl';

% 设置参数，如尺度范围和角度步长
scales = 1:64; % 可以调整尺度范围
angles = 0:pi/16:2*pi - pi/16; % 角度范围

% 进行交叉小波变换
[crossWt, freqs, times] = cwt(data, scales, angles, cwtMotherWavelet);

% 可视化结果
imagesc(times, freqs, abs(crossWt)); % 绘制幅度谱图
colormap('jet'); % 更改颜色映射
colorbar; % 显示色标
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency');
title('Cross Wavelet Transform');

% 如果需要，还可以进行平滑、功率谱计算等后续处理

请注意，你需要先安装MATLAB的Wavelet Toolbox，并将`load('your_data.mat')`替换为你实际的数据源。在这个例子中，我们使用了Morlet基函数，你可以根据需要选择其他基函数。