matlab实现交叉小波变换

交叉小波变换（CWT）是一种信号处理技术，用于分析非平稳信号的频率和幅度。Matlab提供了CWT的内置函数“cwt”，可以实现交叉小波变换。下面是一个简单的示例：

假设我们有一个信号x，要进行交叉小波变换，可以按照以下步骤进行：

1. 定义小波类型和尺度范围

wname = 'mexh';  % 小波类型
scales = 1:128;  % 尺度范围

2. 进行交叉小波变换

[cfs, frequencies] = cwt(x, scales, wname);

其中，cfs是CWT系数矩阵，frequencies是对应的频率向量。

3. 绘制CWT结果

t = 1:length(x);
figure;
imagesc(t,log2(frequencies),abs(cfs));
axis xy; 
colormap(jet); 
xlabel('Time (s)'); 
ylabel('Frequency (Hz)');

这里使用了Matlab中的“imagesc”函数绘制结果，可以得到类似于时频图的结果。

完整的代码如下：

% 生成测试信号
fs = 1000;  % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs;  % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t) + randn(size(t));

% 交叉小波变换
wname = 'mexh';  % 小波类型
scales = 1:128;  % 尺度范围
[cfs, frequencies] = cwt(x, scales, wname);

% 绘制结果
figure;
imagesc(t,log2(frequencies),abs(cfs));
axis xy; 
colormap(jet); 
xlabel('Time (s)'); 
ylabel('Frequency (Hz)');

运行以上代码，可以得到信号的CWT结果。