Requirement already satisfied: numpy in e:\learning\python3.7\python-3.7.0\python-3.7.0\lib\site-packages (1.21.6)

时间: 2023-09-29 17:09:00 浏览: 184
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numpy python3.7

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As an AI language model, I do not have access to your local machine or environment. However, based on the message you provided, it seems that the numpy package is already installed in your Python environment.
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numpy-python-3.7版本安装包

numpy最新版本3.7，python数据基础包，numpy最新版本3.7，python数据基础包
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Requirement already satisfied:

Requirement already satisfied: numpy in f:\software\lib\site-packages (1.16.5) 这就是你安装了Python解释器之后，再其他的地方安装Anaconda，然后它自带了numpy这个包。这个时候需要： C:\Users\DYY\AppData\...

C:\Users\Administrator>pip install pandas Requirement already satisfied: pandas in e:\python3.7\lib\site-packages (1.3.5) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7.3 in e:\python3.7\lib\site-packages (from pandas) (2.8.2) Requirement already satisfied: pytz>=2017.3 in e:\python3.7\lib\site-packages (from pandas) (2023.3) Requirement already satisfied: numpy>=1.17.3 in e:\python3.7\lib\site-packages (from pandas) (1.21.6) Requirement already satisfied: six>=1.5 in e:\python3.7\lib\site-packages (from python-dateutil>=2.7.3->pandas) (1.16.0) [notice] A new release of pip is available: 23.1.2 -> 23.2.1 [notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip C:\Users\Administrator>py D:\7_3_Projrct\7_17newcode\smartperf_editor\plugins\showmap_analyse.py C:\Users\Administrator\Desktop\1\233.txt C:\Users\Administrator\Desktop\1 0 1 Traceback (most recent call last): File "D:\7_3_Projrct\7_17newcode\smartperf_editor\plugins\showmap_analyse.py", line 5, in <module> import pandas as pd ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' 为什么好报错

如果你已经安装了 pandas，但仍然出现错误，请确保你的环境中的 Python 版本与安装的 pandas 版本兼容。你可以通过运行以下命令来检查 pip 版本并升级： python -m pip install --upgrade pip 然后再次...

Requirement already satisfied: pandas in e:\projects\venv\lib\site-packages (2.0.2) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.8.2 in e:\projects\venv\lib\site-packages (from pandas) (2.8.2) Requirement already satisfied: pytz>=2020.1 in e:\projects\venv\lib\site-packages (from pandas) (2023.3) Requirement already satisfied: tzdata>=2022.1 in e:\projects\venv\lib\site-packages (from pandas) (2023.3) Requirement already satisfied: numpy>=1.21.0 in e:\projects\venv\lib\site-packages (from pandas) (1.24.3) Requirement already satisfied: six>=1.5 in e:\projects\venv\lib\site-packages (from python-dateutil>=2.8.2->pandas) (1.16.0)

看起来你的 Pandas 版本已经是最新的 2.0.2 版本了。 如果你想在 Pandas 2.0.2 版本中使用 to_excel() 方法的话，可以尝试使用其他参数来替代 dtype 参数，例如： - engine：指定写入 Excel 文件的引擎，可...

Requirement already satisfied: opencv-python in h:\python\python3.6.7\lib\site-packages (3.4.2.16) Requirement already satisfied: numpy>=1.11.3 in h:\python\python3.6.7\lib\site-packages (from opencv-python) (1.19.5)

您好！关于您提到的问题，我要说明的是，我是一个AI助手，无法...它依赖于NumPy库，因此在安装OpenCV-Python之前，需要先安装NumPy库。 如果您有任何与OpenCV-Python或其他问题相关的疑问，请随时提问，我将尽力回答。

Requirement already satisfied: numpy in ./opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages (1.21.5)

However, based on the message you provided, it seems that numpy is already installed in your system, and its version is 1.21.5. If you want to confirm whether numpy is installed or not, you can open ...

Requirement already satisfied: matplotlib in d:\moniconda\lib\site-packages (3.7.1) Requirement already satisfied: pillow>=6.2.0 in d:\moniconda\lib\site-packages (from matplotlib) (9.4.0) Requirement already satisfied: fonttools>=4.22.0 in d:\moniconda\lib\site-packages (from matplotlib) (4.25.0) Requirement already satisfied: pyparsing>=2.3.1 in d:\moniconda\lib\site-packages (from matplotlib) (3.0.9) Requirement already satisfied: packaging>=20.0 in d:\moniconda\lib\site-packages (from matplotlib) (23.0) Requirement already satisfied: contourpy>=1.0.1 in d:\moniconda\lib\site-packages (from matplotlib) (1.0.5) Requirement already satisfied: cycler>=0.10 in d:\moniconda\lib\site-packages (from matplotlib) (0.11.0) Requirement already satisfied: kiwisolver>=1.0.1 in d:\moniconda\lib\site-packages (from matplotlib) (1.4.4) Requirement already satisfied: numpy>=1.20 in d:\moniconda\lib\site-packages (from matplotlib) (1.24.3) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7 in d:\moniconda\lib\site-packages (from matplotlib) (2.8.2) Requirement already satisfied: six>=1.5 in d:\moniconda\lib\site-packages (from python-dateutil>=2.7->matplotlib) (1.16.0)

看起来Matplotlib已经被正确地安装...5. 在“变量值”中添加Matplotlib的路径，例如“C:\Python27\Lib\site-packages\matplotlib”。 6. 点击“确定”并关闭所有窗口。 现在，你应该可以在命令行中运行Matplotlib了。

import shap explainer = shap.TreeExplainer(reg) shap_values = explainer.shap_values(X_wrapper) shap.summary_plot(shap_values, X_wrapper,show=False) plt.title('SHAP Summary Plot') plt.xlabel('SHAP Value') plt.ylabel('Feature') plt.tight_layout() plt.savefig('E:/exercise/Nano/fig/shap_bay.pdf')，运行这段代码结果报错“initialization of _internal failed without raising an exception”，这个错误通常是由于Shap库的版本不兼容或缺少依赖项导致的。要解决这个问题，按照以上步骤操作后仍然报错“ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'G:\\Anaconda\\Lib\\site-packages\\~~mpy\\.libs\\libopenblas64__v0.3.21-gcc_10_3_0.dll' Consider using the --user option or check the permissions. Requirement already satisfied: shap in g:\anaconda\lib\site-packages (0.42.1) Requirement already satisfied: scikit-learn in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.24.2) Requirement already satisfied: numba in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.54.1) Requirement already satisfied: scipy in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.7.1) Requirement already satisfied: numpy in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.24.4) Requirement already satisfied: tqdm>=4.27.0 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (4.62.3) Requirement already satisfied: packaging>20.9 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (21.0) Requirement already satisfied: cloudpickle in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (2.0.0) Requirement already satisfied: slicer==0.0.7 in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (0.0.7) Requirement already satisfied: pandas in g:\anaconda\lib\site-packages (from shap) (1.3.4) Requirement already satisfied: pyparsing>=2.0.2 in g:\anaconda\lib\site-packages (from packaging>20.9->shap) (3.0.4) Requirement already satisfied: colorama in g:\anaconda\lib\site-packages (from tqdm>=4.27.0->shap) (0.4.6) Collecting numpy Downloading numpy-1.20.3-cp39-cp39-win_amd64.whl (13.7 MB) Requirement already satisfied: setuptools in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba->shap) (58.0.4) Requirement already satisfied: llvmlite<0.38,>=0.37.0rc1 in g:\anaconda\lib\site-packages (from numba->shap) (0.37.0) Requirement already satisfied: pytz>=2017.3 in g:\anaconda\lib\site-packages (from pandas->shap) (2021.3) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.7.3 in g:\anaconda\lib\site-packages (from pandas->shap) (2.8.2) Requirement already satisfied: six>=1.5 in g:\anaconda\lib\site-packages (from python-dateutil>=2.7.3->pandas->shap) (1.16.0) Requirement already satisfied: threadpoolctl>=2.0.0 in g:\anaconda\lib\site-packages (from scikit-learn->shap) (2.2.0) Requirement already satisfied: joblib>=0.11 in g:\anaconda\lib\site-packages (from scikit-learn->shap) (1.1.0) Installing collected packages: numpy Attempting uninstall: numpy Found existing installation: numpy 1.24.4 Uninstalling numpy-1.24.4: Successfully uninstalled numpy-1.24.4”，应该如何解决？

1. 以管理员身份运行你的Python环境。右键点击Anaconda Prompt或其他Python环境启动方式，选择"以管理员身份运行"。这样可以获得足够的权限来安装或修改文件。 2. 使用--user选项重新安装Numpy库。在命令行中运行...

Requirement already satisfied: numpy in d:\pythonproject\pythonproject\.venv\lib\site-packages (2.1.3)

这是当你试图在Python环境中导入一个尚未安装或不在当前激活虚拟环境中的库时常见的错误。解决这个问题通常需要： 1. 安装缺失的模块：如果尚未安装torchvision，你可以通过pip在虚拟环境中安装它： shell ...

Requirement already satisfied: numpy in c:\users\a\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages (1.21.6)

根据你提供的引用内容，"Requirement already satisfied: numpy in c:\users\a\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages (1.21.6)" 表示已经满足了对numpy包的需求，且版本为1.21.6。这意味着在你...

Requirement already satisfied: numpy in c:\users\庚\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages (1.21.4)

根据你提供的引用内容，你已经安装了numpy包，并且版本为1.21.4，安装路径为c:\users\庚\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages。这意味着你可以在Python中使用numpy库进行科学计算和数组操作。...

Requirement already satisfied: opencv-python in c:\users\zmx\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages (4.7.0.72) Requirement already satisfied: numpy>=1.17.0 in c:\users\zmx\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages (from opencv-python) (1.21.6)

这个信息表示你已经安装了最新版本的opencv-python模块，并且满足了该模块对numpy的依赖。如果你的代码中还是出现了ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'的错误，可能是因为你的代码中使用了import cv...

Requirement already satisfied: numpy in e:\lib\site-packages (1.24.3) WARNING: Ignoring invalid distribution -ip (e:\lib\site-packages)

The "numpy" package is already installed and up-to-date in your environment. You can safely ignore this warning message. If you encounter any issues with your Python environment or packages, you can ...

Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable Requirement already satisfied: transformers in c:\users\admin\appdata\roaming\python\python311\site-packages (4.30.2) Requirement already satisfied: filelock in c:\users\admin\appdata\roaming\python\python311\site-packages (from transformers) (3.12.2) Requirement already satisfied: huggingface-hub<1.0,>=0.14.1 in c:\users\admin\appdata\roaming\python\python311\site-packages (from transformers) (0.16.4) Requirement already satisfied: numpy>=1.17 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from transformers) (1.24.3) Requirement already satisfied: packaging>=20.0 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from transformers) (23.0) Requirement already satisfied: pyyaml>=5.1 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from transformers) (6.0) Requirement already satisfied: regex!=2019.12.17 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from transformers) (2022.7.9) Requirement already satisfied: requests in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from transformers) (2.29.0) Requirement already satisfied: tokenizers!=0.11.3,<0.14,>=0.11.1 in c:\users\admin\appdata\roaming\python\python311\site-packages (from transformers) (0.13.3) Requirement already satisfied: safetensors>=0.3.1 in c:\users\admin\appdata\roaming\python\python311\site-packages (from transformers) (0.3.1) Requirement already satisfied: tqdm>=4.27 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from transformers) (4.65.0) Requirement already satisfied: fsspec in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from huggingface-hub<1.0,>=0.14.1->transformers) (2023.3.0) Requirement already satisfied: typing-extensions>=3.7.4.3 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from huggingface-hub<1.0,>=0.14.1->transformers) (4.6.3) Requirement already satisfied: colorama in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from tqdm>=4.27->transformers) (0.4.6) Requirement already satisfied: charset-normalizer<4,>=2 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from requests->transformers) (2.0.4) Requirement already satisfied: idna<4,>=2.5 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from requests->transformers) (3.4) Requirement already satisfied: urllib3<1.27,>=1.21.1 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from requests->transformers) (1.26.16) Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in d:\user_cx\software\anaconda3\lib\site-packages (from requests->transformers) (2023.5.7)

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“requirement already satisfied: numpy>=1.6 in ./python37/lib/python3.7/site-p”这个消息表示已满足了对numpy版本1.6或更高版本的需求。在给定的路径下的python37/lib/python3.7/site-p目录中已经安装了满足...

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其中的“Requirement already satisfied”表示该包已经被安装过了，无需再次安装。而后面的路径“c:\users\孙政霞\appdata\roaming\python\python37\site-packages”则是该包被安装的路径。如果你需要安装其他的...

Requirement already satisfied: matplotlib in d:\software\anaconda3\lib\site-packages (3.1.3) Requirement already satisfied: numpy>=1.11 in d:\software\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib) (1.18.1) Requirement already satisfied: cycler>=0.10 in d:\software\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib) (0.10.0) Requirement already satisfied: kiwisolver>=1.0.1 in d:\software\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib) (1.1.0) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.1 in d:\software\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib) (2.8.1) Requirement already satisfied: pyparsing!=2.0.4,!=2.1.2,!=2.1.6,>=2.0.1 in d:\software\anaconda3\lib\site-packages (from matplotlib) (2.4.6) Requirement already satisfied: six in d:\software\anaconda3\lib\site-packages (from cycler>=0.10->matplotlib) (1.14.0) Requirement already satisfied: setuptools in d:\software\anaconda3\lib\site-packages (from kiwisolver>=1.0.1->matplotlib) (45.2.0.post20200210)是什么意思

这段信息是指在你的Python环境中已经安装了matplotlib库，并且版本为3.1.3。其中，matplotlib库是用于数据可视化的一个Python库，可以用来绘制各种图表，包括曲线图、散点图、条形图等。版本号的信息是用来区分不同...

Requirement already satisfied: numpy in e:\babygo\anaconda\lib\site-packages (1.19.5)

这个说明你的numpy已经是最新版本的1.19.5了，但是这个版本低于pomegranate要求的最低版本1.20.0，因此会产生冲突。 你可以尝试安装pomegranate的旧版本，该版本兼容numpy 1.19.5。例如，以下命令将安装pomegranate...

Requirement already satisfied: flask in c:\program files\python38\lib\site-packages (2.3.2) Requirement already satisfied: Werkzeug>=2.3.3 in c:\program files\python38\lib\site-packages (from flask) (2.3.4) Requirement already satisfied: Jinja2>=3.1.2 in c:\program files\python38\lib\site-packages (from flask) (3.1.2) Requirement already satisfied: itsdangerous>=2.1.2 in c:\program files\python38\lib\site-packages (from flask) (2.1.2) Requirement already satisfied: click>=8.1.3 in c:\program files\python38\lib\site-packages (from flask) (8.1.3) Requirement already satisfied: blinker>=1.6.2 in c:\program files\python38\lib\site-packages (from flask) (1.6.2) Requirement already satisfied: importlib-metadata>=3.6.0 in c:\program files\python38\lib\site-packages (from flask) (6.6.0) Requirement already satisfied: colorama in c:\program files\python38\lib\site-packages (from click>=8.1.3->flask) (0.4.6) Requirement already satisfied: zipp>=0.5 in c:\program files\python38\lib\site-packages (from importlib-metadata>=3.6.0->flask) (3.15.0) Requirement already satisfied: MarkupSafe>=2.0 in c:\program files\python38\lib\site-packages (from Jinja2>=3.1.2->flask) (2.1.2)

您可以在 Python 中创建一个新文件，然后将以下代码复制到该文件中： from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return 'Hello, World!' 这个应用程序非常简单，它...

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Deno Express：模仿Node.js Express的Deno Web服务器解决方案

资源摘要信息:"deno-express:该项目的灵感来自https" 知识点： 1. Deno 介绍：Deno 是一个简单、现代且安全的JavaScript和TypeScript运行时，由Node.js的原作者Ryan Dahl开发。它内置了诸如TypeScript支持、依赖模块的自动加载等功能。Deno的出现是为了解决Node.js存在的一些问题，比如全局状态污染和包管理等。 2. Express.js 概念：Express.js 是一个基于Node.js平台的极简、灵活的web应用开发框架。它提供了一系列强大的功能，用于开发单页、多页和混合web应用。Express.js的亮点在于其路由系统，对中间件的使用，以及对视图引擎的支持。 3. deno-express 项目：该项目以Node.js的Express框架为灵感，为Deno提供了一套类似于Express的Web服务器搭建方式。使用deno-express可以让开发者用熟悉的Express API在Deno环境中快速构建Web应用。 4. TypeScript 使用：TypeScript 是 JavaScript 的一个超集，添加了类型系统和对ES6+的新特性的支持。它最终会被编译成纯JavaScript代码，以便在浏览器和Node.js等JavaScript环境中运行。在deno-express项目中，通过TypeScript编写代码，不仅可以享受到静态类型检查的好处，还可以利用TypeScript的强类型系统来构建更稳定、易于维护的代码。 5. 代码示例解析：在描述中提供了一个简短的代码示例，示范了如何使用deno-express构建一个简单的web server。 - `import * as expressive from "https://raw.githubusercontent.com/NMathar/deno-express/master/mod.ts";` 这行代码通过网络导入了deno-express库的核心模块。 - `const port = 3000;` 定义了一个端口号，即web服务器将监听的端口。 - `const app = new expressive.App();` 创建了一个Express-like的App实例。 - `app.use(expressive.simpleLog());` 使用了一个简单的日志中间件，这可能会记录请求和响应的信息。 - `app.use(expressive.static_("./public"));` 使用了静态文件服务中间件，指定 "./public" 作为静态文件目录，使得该目录下的文件可以被Web服务访问。 - `app.use(expressive.bodyParser.json());` 使用了body-parser中间件，它能解析请求体中的JSON格式数据，使得在后续的请求处理中可以方便地获取这些数据。 6. Deno 与 Node.js 的对比：Deno与Node.js在设计哲学和实现上有明显差异。Deno不使用npm作为包管理器，而是通过URL导入模块。它也具备内置的TLS和网络测试工具，以及自动的依赖项管理，这都是Node.js需要外部模块来实现的功能。 7. 代码示例中的未显示部分：描述中仅展示了server.ts文件的部分内容，根据标准的Express应用结构，可能还会包括定义路由、设置视图引擎、错误处理中间件等。 8. 模块和库的使用：在deno-express项目中，开发者会接触到如何在Deno环境下使用外部模块。在JavaScript和TypeScript社区中，通过URL直接导入模块是一个新颖的方法，它使得依赖关系变得清晰，并且有助于构建安全、无包管理器污染的应用。 9. 对于TypeScript的依赖：由于deno-express项目的代码示例是用TypeScript编写的，所以它展示了TypeScript在Deno项目中如何使用。Deno对TypeScript的支持是原生的，无需额外编译器，直接运行即可。 10. Web服务器搭建实践：通过这个项目，开发者可以学习如何在Deno中搭建和管理Web服务器，包括如何处理路由、如何对请求和响应进行中间件处理等Web开发基础知识点。 通过对以上知识点的了解，可以对deno-express项目有一个全面的认识。该项目不仅为Deno提供了类似Express.js的Web开发体验，还展示了如何利用TypeScript来构建现代化、高性能的Web应用。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩