合同网模型加入焦虑模型是怎么回事

合同网模型是一个涉及多个参与者之间交互的模型，它描述了在一个复杂的网络环境中，各个参与者之间的合作和博弈关系。在合同网模型中，参与者之间的合作和博弈会受到多种因素的影响，其中包括参与者的心理因素，如焦虑情绪。

将焦虑模型引入合同网模型中，可以更加准确地描述参与者之间的交互行为。例如，在合同谈判的过程中，一方可能会因为对未来的不确定性感到焦虑，从而在谈判中表现得过于谨慎或者过于激进。同时，另一方可能会因为对谈判结果的不确定性而感到焦虑，从而采取保守的策略或者过于冒险的策略。因此，将焦虑模型加入合同网模型，可以更加全面地考虑参与者的心理因素对交互行为的影响，从而更好地预测和解释实际的交互结果。

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VGG13模型输出结果全为0可能有多种原因。其中一种可能的原因是数据输入的问题，即输入数据可能存在问题或者没有经过预处理。另一种可能的原因是模型参数或网络结构存在问题，导致模型无法正常工作。建议检查一下数据输入和处理方式，以及模型的参数和网络结构，以确定问题的具体原因。此外，也可以尝试使用其他数据集或模型来进行测试，看是否存在相同的问题。

模型召回率比准确率高是怎么回事

在机器学习中，召回率和准确率是两个评估模型性能的指标。准确率是指模型正确预测的样本数占总样本数的比例。而召回率是指模型正确预测的正样本数占总正样本数的比例。

当模型的召回率比准确率高时，说明模型更倾向于将正样本预测为正样本，即更容易发现真正的正样本，但相应地，也会将更多的负样本误判为正样本。因此，这种情况可能发生在正负样本不平衡的情况下，模型更倾向于预测为正样本。

例如，在肿瘤诊断中，患者患有肿瘤的情况较为罕见，这种情况下模型更倾向于将所有患者都预测为阴性，即准确率高，但是召回率很低，因为模型会漏诊很多患者。因此，在不同的应用场景中，需要根据具体情况选择适当的评估指标来评估模型的性能。