用matlab编写一段将图像大小resize为64*64
时间: 2024-02-02 14:04:14 浏览: 30
可以使用MATLAB中的imresize函数来将图像大小调整为64x64像素。你可以按照以下步骤进行操作:
1. 读取图像:使用imread函数读取图像并将其存储在一个变量中。
```
img = imread('image.jpg');
```
2. 将图像大小调整为64x64像素:使用imresize函数将图像大小调整为64x64像素。
```
img_resized = imresize(img, [64 64]);
```
3. 显示调整后的图像:使用imshow函数显示调整后的图像。
```
imshow(img_resized);
```
完整的代码如下:
```
img = imread('image.jpg');
img_resized = imresize(img, [64 64]);
imshow(img_resized);
```
相关问题
如何将1920*1080的图像resize成256*256
您可以使用OpenCV库来将图像resize为256*256。以下是使用Python和OpenCV库的代码示例:
```python
import cv2
# 读取原图像
img = cv2.imread("input_image.jpg")
# 将图像resize为256*256
resized_img = cv2.resize(img, (256, 256))
# 保存处理后的图像
cv2.imwrite("resized_image.jpg", resized_img)
```
在上面的代码中,我们首先使用`cv2.imread()`函数读取输入图像,然后使用`cv2.resize()`函数将其resize为256*256。最后,我们使用`cv2.imwrite()`函数保存处理后的图像。
请编写一个python代码,其中需要使用cv2对图像resize为224*224,使用中值滤波并进行归一化对图像进行处理。将处理前后的图像分别展现出来
import cv2
import numpy as np# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')# 将图像resize为224*224
img_re = cv2.resize(img, (224, 224))# 使用中值滤波
img_mid = cv2.medianBlur(img_re, 5)# 归一化
img_norm = np.zeros((224, 224), dtype=np.float64)
img_norm = cv2.normalize(img_mid, img_norm, 0, 1, cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_64F)# 展示处理前后的图像
cv2.imshow("img_re", img_re)
cv2.imshow("img_mid", img_mid)
cv2.imshow("img_norm", img_norm)cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()