优化一下SQL代码：SELECT *,排号 = row_number() over(order by CASE WHEN 投诉分类 LIKE '%弱WiFi%' or 投诉内容 LIKE '%弱WIFI专项整治工单%' or 投诉内容 LIKE '%WiFi弱%' or 投诉内容 LIKE '%弱WIFI工单%' THEN 1 ELSE 0 END, 投诉内容,[首次到单时间]) FROM TS_SGPD WHERE left([首次到单时间],7) LIKE '2023-07%'；

优化后的SQL代码如下：

SELECT *,
       排号 = row_number() over (ORDER BY 
           CASE WHEN 投诉分类 LIKE '%弱WiFi%' 
                     OR 投诉内容 LIKE '%弱WIFI专项整治工单%' 
                     OR 投诉内容 LIKE '%WiFi弱%' 
                     OR 投诉内容 LIKE '%弱WIFI工单%' THEN 1
                ELSE 0
           END, 
           投诉内容, [首次到单时间]
       )
FROM TS_SGPD
WHERE [首次到单时间] >= '2023-07-01'
  AND [首次到单时间] < '2023-08-01';

这里进行了以下优化：

1. 使用 `>=` 和 `<` 来替代 `LIKE` 条件，以提高查询性能。
2. 将日期范围作为条件，而不是使用字符串匹配，以提高查询效率。
3. 对于 `row_number()` 函数，保留原有的排序条件，但将条件表达式进行了格式化，使其更易读。
4. 对于长 SQL 语句，使用多行格式化，以增加可读性和维护性。

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select *, row_number()over(partition by id order by salary desc) ranking

这是一个使用`row_number()`函数和`over()`子句的SQL查询语句，用于在每个id分组中按照salary降序排列，并为每个分组中的行分配一个排名。下面是两个例子：

引用的例子：

with t as (
    select *, row_number() over(partition by id order by salary desc) ranking 
    from tmp_learning_mary
)
select * from t where ranking = 1;

这个例子使用了一个公共表表达式（CTE）`t`，在其中使用`row_number()`函数为每个id分组中的行分配了一个排名。然后，查询选择了排名为1的行，即每个分组中的最高薪水行。

引用的例子：

select * from (
    select *, row_number() over(partition by id order by rand()) ranking 
    from tmp_learning_mary
) t where t.ranking = 1;

这个例子与引用的例子类似，只是在`order by`子句中使用了`rand()`函数，它会随机排序每个分组中的行。然后，查询选择了排名为1的行，即每个分组中的随机行。

优化mysql sql语句：SELECT * FROM app_comment_trends WHERE res_id = 1 AND (is_private = 0 OR (is_private = 1 AND (member_id = 10 OR to_member_id = 10))

您好！针对您的MySQL SQL语句的优化，可以考虑以下几个方面：

1. 索引优化：根据查询条件中的字段进行索引优化。在表中添加针对 `res_id`、`is_private`、`member_id` 和 `to_member_id` 字段的索引，以加快查询速度。

2. 查询条件简化：可以简化查询条件，避免多层嵌套的逻辑判断。根据您的SQL语句，可以将其简化为以下形式：

   SELECT * FROM app_comment_trends 
   WHERE res_id = 1 AND (is_private = 0 OR (is_private = 1 AND member_id = 10)) OR (is_private = 1 AND to_member_id = 10)

3. 使用EXPLAIN分析：使用MySQL的EXPLAIN命令分析SQL语句执行计划，查看是否存在潜在的性能问题，并根据结果进行调整。

4. 避免使用SELECT *：如果可能的话，尽量明确指定需要查询的字段，而不是使用通配符 `*`。这样可以减少数据传输量和查询时间。

5. 考虑分页查询：如果查询结果集很大，可以考虑使用分页查询来减少单次查询的数据量，提高查询效率。

6. 定期维护表：定期进行表的优化和维护操作，如删除不再使用的索引、优化表结构等。

以上是一些常见的MySQL SQL语句优化方法，希望对您有所帮助！如有更多问题，请继续提问。